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Previous issue date: 2016-02-18 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / A alta variabilidade de um processo est? diretamente relacionada com a m? qualidade do mesmo, portanto, reduzi-la ? a maneira de melhorar o processo. Os m?todos estat?sticos est?o inclu?dos ao planejamento de melhoria de processos, dentre os quais os gr?ficos de controle s?o o mais eficientes e utilizados. Esta disserta??o prop?e dois novos gr?ficos de controle para monitorar um vetor de m?dias de um processo bivariado. O primeiro, chamado de new npxy, emprega um gr?fico por atributos. O procedimento consiste em inspecionar e classificar, atrav?s dos limites discriminantes, cada unidade da amostra como aprovada ou reprovada. Os limites discriminantes s?o ajustados de tal forma que tem-se uma fra??o especificada de unidades reprovadas quando o processo est? sob controle. Em seguida o n?mero de unidades reprovadas ? plotado no gr?fico, e caso seja maior que o limite de controle, o processo ? parado para ajuste. O segundo gr?fico utiliza os gr?ficos new npxy e T2. Este procedimento consiste em dividir uma amostra de tamanho $n$ em duas partes (n1 e n2), determinadas por um processo de otimiza??o. As unidades da primeira sub-amostra s?o avaliadas por atributos e plotadas em um gr?fico de controle new npxy. Caso seja detectada a presen?a de alguma causa especial, inspeciona-se a sub-amostra de tamanho n2 por vari?veis por meio do gr?fico T2. O procedimento ? interrompido para o ajuste se a presen?a de alguma causa especial for detectada em ambos gr?ficos de controle. A possibilidade de n?o inspecionar todos os itens da amostra pode promover uma redu??o tanto no custo quanto no tempo de inspe??o. A an?lise de desempenho foi realizada comparando o n?mero m?dio de amostras at? o alarme verdadeiro (NMA1). Verificou-se que os gr?ficos propostos apresentam desempenho satisfat?rio e s?o concorrentes com o gr?fico T2. Os resultados foram obtidos com o aux?lio do software estat?stico R.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/21332 |
| Date | 18 February 2016 |
| Creators | Melo, Moiz?s da Silva |
| Contributors | 67159370449, http://lattes.cnpq.br/5283839079235343, Pinho, Andr? Luis Santos de, 00031242740, http://lattes.cnpq.br/7753762932186347, Lee, Linda, 00873043418, http://lattes.cnpq.br/8761079318223326, Quinino, Roberto da Costa, 80871291720, http://lattes.cnpq.br/4614108535307047, Medeiros, Pledson Guedes de |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM MATEM?TICA APLICADA E ESTAT?STICA, UFRN, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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