Orientador: Eliane Gonçalves de Freitas / Banca: Eduardo Benedicto Ottoni / Banca: Eduardo Fernando dos Santos / Banca: Fernando Barbosa Noll / Banca: Fernando Rodrigues da Silva / Resumo: Este trabalho tem como objetivo testar se uma abordagem Bayesiana aprimora à análise de modelos longitudinais em estudo de comportamento agressivo em peixes. Discutimos as vantagens da análise Bayesiana ao lidar com variáveis agrupadas, resultados não estatisticamente significativos e número de réplicas utilizando o Acará Bandeira (Pterophyllum scalare), como estudo de caso. Além disso, em um segundo estudo com dados de quatro espécies de ciclídeo (Pterophyllum scalare, Oreochromis niloticus, Astronotus ocellatus e Cichlasoma), verificamos os diferentes tipos de viés que combinar variáveis baseando-se em critérios energéticos, pode causar na análise de dados. Por fim, em um terceiro estudo, nós construímos uma ferramenta estatística usando o pacote Shiny para permitir que modelos Bayesianos se tornem mais acessíveis para estudos longitudinais com agressividade. O delineamento dos dois primeiros estudos foi semelhante. Para cada espécie, 15 grupos de 3 indivíduos foram submetidos a observações diárias durante 10 minutos em 5 dias. Para o primeiro estudo, as variáveis comportamentais foram analisadas parcialmente combinadas de acordo com a intensidade do comportamento (Ataques e Displays), e completamente combinadas (soma de todas variáveis). Para o segundo, as variáveis comportamentais foram analisadas individualmente e parcialmente combinadas de acordo com a intensidade do comportamento (Ataques e Displays). As freqüências de cada registro foram modeladas usando cadeias de Mo... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: This work aims to test if a Bayesian approach improves the analysis of longitudinal models in the study of aggressive behavior in fish. We discuss the advantages of Bayesian analysis when dealing with combined variables, non-statistically significant results and the number of replicates using the Acará Bandeira (Pterophyllum scalare), as a case study. In addition, in a second study with data of four species of cichlid (Pterophyllum scalare, Oreochromis niloticus, Astronotus ocellatus and Cichlasoma), we have checked in more detail the possible bias types that pooling variables based on energetic criterion, can cause in the data analysis. Finally, we have developed a statistical tool using the Shiny package to allow Bayesian models to become more accessible for aggressive longitudinal studies. We have adopted a similar experimental design for the first two studies. For each species, 15 groups of 3 subjects were submitted to daily observations for 10 minutes, in 5 days. For the first study, the behavioral variables were analyzed partially combined according to the intensity of the behavior (Attacks and Displays) and completely combined (sum of all variables). For the second, the behavioral variables were analyzed individually and partially combined according to the intensity of the behavior (Attacks and Displays). The frequencies of each record were modeled using Monte Carlo Markov chains. The results show that combining variables, regardless of the criterion, can lead to biase... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UNESP/oai:www.athena.biblioteca.unesp.br:UEP01-000898420 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Noleto Filho, Eurico Mesquita |
| Contributors | Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias. |
| Publisher | Jaboticabal, |
| Source Sets | Universidade Estadual Paulista |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | text |
| Format | vii, 136 f. |
| Relation | Sistema requerido: Adobe Acrobat Reader |
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