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Previous issue date: 2017-02-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The present research was conducted with the main objective of using computational vision techniques to develop a program that could identify, qualify and quantify the frequency of ingestive behavior expressed by broilers. And analyze the differences between the ingestive behavior regarding the factors age, production environment, sexing and lighting system, using stochastic tools of multivariate analysis. The validation of the software was performed by the result obtained from the visual analysis of a specialist, by means of linear regression analysis by the R platform. Based on the analyzes, it was verified that the coefficient of determination (R²) ranged from 0.74 to 0.97, for all validation events of the software, which shows good characterization of the ingestive behavior of broiler chickens by the computational view. Feeding behavior of broilers was influenced by the environment, especially in the morning and afternoon. The night was most evident the influence of the white LED lighting system, by the greater weight gain presented by the birds. The birds submitted to the lighting systems did not present behavioral changes during the day, because the incidence of solar radiation is greater than the illuminance promoted by the lighting system. The variation of the weight gain and live weight of the birds presented better response when the birds were exposed to a temperature of 27ºC, that is, 3 °C above the comfort condition recommended, for the 5th week of the breeding cycle. / A presente pesquisa foi conduzida com o objetivo principal de utilizar as técnicas de visão computacional para desenvolver um programa que permitisse identificar, qualificar e quantificar a frequência de comportamento ingestivo expressos por frangos de corte. E analisar as diferenças entre o comportamento ingestivo frente aos fatores idade, ambiente de produção, sexagem e sistema de iluminação, utilizando ferramentas estocásticas de análises multivariadas. A validação do software foi realizada pelo resultado obtido a partir da análise visual de um especialista, por meio de análise de regressão linear pela plataforma R. Com base nas análises, verificou-se que o coeficiente de determinação (R²) variou de 0,74 a 0,97, para todos os eventos de validação do software, o que evidencia boa caracterização do comportamento ingestivo de frangos de corte pela visão computacional. O comportamento alimentar dos frangos de corte foi influenciado pelo ambiente, principalmente no período da manhã e tarde. A noite foi mais evidente a influência do sistema de iluminação a base de LED branco, pelo maior ganho de peso apresentado pelas aves. As aves submetidas aos sistemas de iluminação não apresentaram alteração comportamental durante o dia, pelo fato da incidência da radiação solar ser maior que a iluminância promovida pelo sistema de iluminação. A variação do ganho de peso e peso vivo das aves apresentaram melhor resposta quando as aves foram expostas a temperatura de 27oC, ou seja, 3°C acima da condição de conforto recomenda, para 5ª semana do ciclo de criação.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede2/7622 |
| Date | 28 February 2017 |
| Creators | RODRIGUES, Tatiana Patrícia Nascimento da Silva |
| Contributors | PANDORFI, Héliton, STOSIC, Borko, RABELLO, Carlos Bôa-Viagem, TURCO, Sílvia Helena Nogueira, DUARTE NETO, Paulo José |
| Publisher | Universidade Federal Rural de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, UFRPE, Brasil, Departamento de Engenharia Agrícola |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE, instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco, instacron:UFRPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -5347692450416052129, 600, 600, 600, 600, -2862116196355079674, 9185445721588761555, 2075167498588264571 |
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