Medidas e índices antropométricos de adiposidade são ferramentas simples e
de baixo custo úteis para identificar indivíduos com maior risco de
incapacidades e morbidades, principalmente aquelas relacionadas a alterações
cardiometabólicas. No entanto, ainda há lacunas de conhecimentos e
controvérsias sobre os indicadores antropométricos mais apropriados para a
avaliação do idoso. O objetivo deste estudo foi investigar a capacidade
preditiva e a associação de indicadores antropométricos com diabetes mellitus
(DM), hipertensão arterial (HA) e comprometimento da capacidade funcional
em idosos. Trata-se de um estudo transversal em que se avaliou uma amostra
representativa de 621 idosos de Viçosa, Minas Gerais, selecionados por
amostragem aleatória simples sem reposição. As variáveis dependentes foram
HA e DM autorreferidos e comprometimento da capacidade funcional como
variável latente obtida a partir de atividades básicas e instrumentais da vida
diária. Foram aferidas as seguintes medidas antropométricas: peso, estatura,
perímetros da cintura, quadril, braço e panturrilha e calculados os seguintes
índices antropométricos: a body shape index (ABSI), body roundness index
(BRI), índice de conicidade (IC), índice de adiposidade corporal (IAC), índice de
massa corporal (IMC), relação cintura-estatura (RCE), relação cinturapanturrilha
(RCP), relação cintura-quadril (RCQ), e relação cintura-quadrilestatura
(RCQE). As seguintes covariáveis foram obtidas: idade, sexo,
escolaridade, renda, prática de exercícios físicos, tabagismo, ingestão de
bebidas alcoólicas e qualidade da dieta. Em relação às características
antropométricas, verificou-se que as mulheres apresentaram médias mais
elevadas de IMC, RCE, IAC e perímetro do braço (p < 0,001) e homens de
peso, estatura e RCQ (p < 0,001). Peso, perímetro da panturrilha e do braço
foram menores nos grupos etários mais velhos (p < 0,001) e o mesmo ocorreu para o IMC e estatura entre os homens (p < 0,05). Os índices antropométricos
com associação mais forte, positiva e estatisticamente significante com HA
foram a RCQE em homens e o IAC e IMC em mulheres. Para o desfecho DM,
o índice com associação mais forte, positiva e estatisticamente significante nos
homens foi a RCQ e nas mulheres a RCP. O perímetro do quadril apresentou
associação inversa e estatisticamente significante com HA nos homens e com
DM em ambos os sexos. Em relação à capacidade preditiva, ABSI, BRI, IAC e
RCQE não mostraram desempenho superior aos índices antropométricos
tradicionais (IMC, PC, RCQ, RCE) para discriminar DM e HA em ambos os
sexos, exceto a RCP que apresentou desempenho significantemente superior
aos índices tradicionais para predizer DM em mulheres. Foram identificados
pontos de corte para as medidas antropométricas por sexo para discriminar HA
e DM, porém os valores de sensibilidade e especificidade foram baixos. Por
meio da análise fatorial por componentes principais identificou-se dois padrões
antropométricos: adiposidade global e adiposidade central. Após ajuste por
fatores de confusão, a análise de regressão de Poisson, com variância robusta,
mostrou que a única associação que se manteve significante foi aquela entre o
padrão antropométrico de adiposidade central e DM em mulheres. Em relação
ao comprometimento da capacidade funcional, a análise ajustada por fatores
de confusão demonstrou associação positiva e estatisticamente significante do
mesmo com IMC (coeficiente padronizado: 0,211; p < 0,001) e perímetro da
cintura (coeficiente padronizado: 0,163; p < 0,001). O presente estudo
demonstrou que HA, DM e compromentimento da capacidade funcional foram
associados positivamente com adiposidade global e distribuição central da
gordura corporal em idosos e que os indicadores IMC, perímetro da cintura,
RCQ e RCP são os mais apropriados para a avaliação antropométrica do
idoso. / Measurements and anthropometric indices of adiposity are simple and
inexpensive useful tools to identify individuals at high risk of disability and
morbidity, especially those related to cardiometabolic alterations. However,
there are still gaps in knowledge and controversies of the anthropometric
indicators more appropriate for the assessment of the elderly. The aim of this
study was to investigate the predictive ability and the association of
anthropometric indicators with diabetes mellitus (DM), hypertension arterial
(HA) and impaired functional capacity in the elderly. This cross-sectional study
evaluated a representative sample of 621 elderly in Viçosa, Minas Gerais, Brazil
selected by simple random sampling without replacement. The dependent
variables were self-reported hypertension, diabetes mellitus and impaired
functional capacity as latent variable obtained from basic and instrumental
activities of daily living. They were taken the following anthropometric
measurements: weight, height, waist, hip, arm and calf circumferences and the
following anthropometric indices were calculated: a body shape index (ABSI),
body roundness index (BRI), conicity index (CI) index body adiposity (BAI),
body mass index (BMI), the waist-height ratio (WHtR), waist-calf ratio (WCR),
waist-hip ratio (WHR), and waist-hip-height (WHHtR). The following covariates
were obtained: age, sex, education, income elderly, physical exercise, smoking,
alcohol intake and diet quality. Regarding the anthropometric characteristics, it
was found that women had higher mean BMI, WHtR, BAI and arm
circumference (p <0.001) and men of weight, height and WHR (p <0.001).
Weight, calf and arm circumferences were lower in older age groups (p <0.001)
and the same was true for BMI and height among men (p <0.05). The
anthropometric indices with the strongest association, positive and statistically
significant with HA were WHHtR in men and the BAI and BMI in women. For
DM outcome, the index with the strongest association, positive and statistically
significant was WHR in men and WCR in women. The hip circumference showed statistically significant inverse association with HA in men and DM in
both sexes. Regarding the predictive ability, ABSI, BRI, BAI and WHHtR did not
show better predictive ability than traditional anthropometric indices (BMI, WC,
WHR, WHHtR) to discriminate diabetes mellitus and hypertension in both
sexes, except WCR that was better than indices traditional to predict DM in
women. Cutoff points of anthropometric measurements were identified by sex to
discriminate HA and DM, but the sensitivity and specificity were low. Through
factor analysis of principal components were identified two anthropometric
patterns: global adiposity and central adiposity. After adjustment for
confounders, Poisson regression with robust variance showed that the only
association that remained significant was that between anthropometric
measures of central adiposity and DM in women. Regarding the impairment of
functional capacity, the analysis adjusted for confounding factors showed a
positive and statistically significant association of the same with BMI
(standardized coefficient: 0.211; p <0.001) and waist circumference
(standardized coefficient: 0.163; p <0.001). This study showed that HA, DM and
impaired functional capacity were associated with global and central adiposity in
elderly and that BMI, waist circumference, WHR and WCR are most suitable for
anthropometric assessment of the elderly.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.uft.edu.br:11612/467 |
Date | 01 August 2016 |
Creators | Rezende, Fabiane Aparecida Canaan |
Contributors | Franceschini, Sylvia do Carmo Castro, Ribeiro, Andréia Queiroz, Priore, Silvia Eloiza, Pereira, Patrícia Feliciano |
Publisher | Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, Pós-Graduação em Nutrição, Brasil |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFT, instname:Universidade Federal do Tocantins, instacron:UFT |
Rights | Tese apresentada à Universidade Federal de Viçosa, como parte das exigências do Programa de Pós- Graduação em Ciência da Nutrição, para obtenção do título de Doctor Scientiae., info:eu-repo/semantics/openAccess |
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