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Previous issue date: 2010-10-08 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Given the scarcity of good quality water in the Brazilian semi-arid northeast is necessary to
resort to the use of lower quality water, so there must be planning to allow the best use of
these waters. One way of classifying water quality is by means of indexes, which can
summarize a series of parameters in a single number, facilitating the interpretation of long
lists of variables or indicators, allowing the classification of water quality. Thus, the object of
this study was to develop an index based on statistics to classify the water according to the
Irrigation Water Quality Index (IQAI), to evaluate the ionic composition of irrigation water,
and sort it by source. To accomplish these tasks, a database was used, which was generated
during the Technology Generation and Adaptation Program (GAT), starting in 1988, when
water samples were collected monthly from sources in the states of Paraiba, Rio Grande do
Norte and Ceara, where the sampling period was of 34, 19 and 11 months, respectively. To
evaluate water quality, the electrical conductivity of irrigation water (EC) was taken as
reference, which value corresponds to 0,7 dS m-1. Physical-chemical parameters used in this
study were: pH, EC, Ca, Mg, Na, K, Cl, HCO3, CO3 and SO4. These values were to calculate
RAS (Sodium Absorption Ratio) and EqCaCO3 (Calcium Carbonate Equivalent); plus the
following relations: Na/Cl, Ca/Mg, Na/Ca and HCO3/Cl. Data of all variables showed
adjustment to normality, tested by Lilliefors method. Afterwards, the irrigation water quality
index was determined by means of one equation relating the standardized value a variable
correlated with the number of characteristics evaluated. Thus, IQAI was classified from
indices, considering the normal distribution. Finally, these indices were subjected to
regression analysis, thus allowing evaluating the sensitivity of the indices as a function of EC,
by means of the slope adjusted for each source. The proposed methodology for IQAI allowed
classifying satisfactorily the irrigation water quality, and to make its estimative based on the
EC of the three sources. Ionic composition variation was observed among the three sources
and in a same source. Although different water qualities were classified, there was
predominance of good quality water, with a quality index of II. / Devido à escassez de águas de boa qualidade nas condições do semi-árido do nordeste
brasileiro é necessário recorrer à utilização das águas de qualidade inferior, sendo assim, deve
existir um planejamento que permita o melhor uso possível destas águas. Uma forma de
classificar a qualidade da água é por meio de índices, que podem resumir uma série de
parâmetros analisados em um único número, facilitando a interpretação de extensas listas de
variáveis ou indicadores, possibilitando classificar a qualidade da água. Com isso, o objetivo
desse trabalho foi desenvolver um índice com base estatística para classificar as águas de
acordo com o Índice de Qualidade de Água para Irrigação (IQAI), avaliar a composição
iônica da água para uso na irrigação e classificá-la por fonte. Para isto, foi utilizado o banco
de dados gerado durante o programa Geração e Adaptação de Tecnologia (GAT), no qual, a
partir do ano de 1988, foram coletadas mensalmente amostras de água em fontes dos estados
da Paraíba, Rio Grande do Norte e Ceará, onde foram realizadas coletas por períodos de 34,
19 e 11 meses, respectivamente. Para avaliar a qualidade da água, tomou-se como referência a
condutividade elétrica da água de irrigação (CE) cujo valor corresponde a 0,7 dS m-1. Os
parâmetros físico-químicos utilizados nesse trabalho foram: pH, CE, Ca, Mg, Na, K, Cl,
HCO3, CO3 e SO4 e, com esses valores, foram calculados os valores da RAS (Razão de
Absorção de Sódio) e EqCaCO3 (Equivalente Carbonato de Cálcio); e das relações Na/Cl,
Ca/Mg, Na/Ca e HCO3/Cl. Para todas as características avaliadas observou-se a normalidade
dos dados pelo método de Lilliefors. Em seguida, foi determinado o índice de qualidade de
água para irrigação por meio de uma equação que relaciona o valor padronizado da variável
analisada com o número de características avaliadas. Assim, classificou-se o IQAI a partir de
índices, considerando a distribuição normal. Finalmente, esses índices foram submetidos à
regressão, permitindo, desta maneira, avaliar a sensibilidade dos índices em função da CE,
pelo coeficiente angular da reta ajustada para cada fonte. A metodologia proposta para o IQAI
permitiu classificar satisfatoriamente a qualidade da água para irrigação, podendo-se estimá-lo
em função da CE para as três fontes. Observou-se variação na composição iônica entre as três
fontes e em uma mesma fonte. Apesar de terem sido observadas águas de diferentes
qualidades, predominaram águas de boa qualidade, com índice II.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bdtd.ufersa.edu.br:tede/484 |
| Date | 08 October 2010 |
| Creators | Rodrigues, Kelly Kaliane Rego da Paz |
| Contributors | Maia, Celsemy Eleuterio, Medeiros, José Francismar de, Silva, José Robson da |
| Publisher | Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Programa de Pós-graduação em irrigação e drenagem, UFERSA, BR, Irrigação e Drenagem |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFERSA, instname:Universidade Federal Rural do Semi-Árido, instacron:UFERSA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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