[pt] As técnicas de estimação de movimento utilizadas nos
padrões de compressão de vídeo proporcionam a utilização
mais eficiente dos recursos de transmissão e armazenamento,
através da redução do número de bits necessários para
representar um sinal de vídeo e da conservação da qualidade
do conteúdo que está sendo processado. O objetivo dessa
dissertação de Mestrado é propor um novo algoritmo capaz de
reduzir a grande complexidade computacional envolvida
nestas técnicas, mantendo a qualidade do sinal
reconstruído. Dessa maneira, apresenta-se um algoritmo
AUMHS (Adaptive Unsymmetrical-cross Multi-Hexagon-grid
Search) o qual traz como principais modificações ao
algoritmo UMHS (Unsymmetrical-cross Multi-Hexagon-grid
Search) a implementação de uma medida de movimento que
classifica as cenas de uma seqüência de vídeo de acordo com
o movimento detectado para posterior adequação dos
parâmetros de estimação de movimento e de outros parâmetros
do codificador. Como resultado apresenta-se um ganho
expressivo na velocidade de processamento, e conseqüente
redução do custo computacional, conservando-se a qualidade
obtida pelos principais algoritmos da literatura. O
algoritmo foi implementado no codificador do padrão
H.264/AVC onde realizou-se análises comparativas de
desempenho com os algoritmos UMHS e FSA através da medição
de parâmetros como PSNR (Peak Signal to Noise Ratio), tempo
de processamento do codificador, tempo de processamento do
módulo de estimação de movimento, taxa de bits utilizada e
avaliação subjetiva informal. / [en] The motion estimation techniques used by the video
compression standards provide an efficient utilization of
the transmission and storage resources, through the
reduction of the number of bits required to represent a
video signal and the conservation of the content quality
that is being processed. The objective of this work is to
propose a new algorithm capable of reducing the great
computational complexity involved in the motion estimation
techniques, keeping the quality of the reconstructed
signal. In this way, we present an algorithm called AUMHS
(Adaptive Unsymmetrical-cross Multi-Hexagon-grid Search)
which brings as main modifications relative to the UMHS
(Unsymmetrical-cross Multi-Hexagon-grid Search) the
implementation of a movement measure that can classify the
scenes of a video sequence according to the motion detected
for posterior adequacy of the motion estimation and others
coder parameters. As result we present an expressive gain
in the processing speed, and consequent computational cost
reduction, conserving the same quality of the main
algorithms published in the literature. The algorithm was
implemented in the H.264/AVC coder in order to proceed with
comparative analysis of perfomance together with the UMHS
and FSA algorithms, measuring parameters as PSNR (Peak
Signal you the Noise Ratio), coding processing time, motion
estimation time, bit rate, and informal subjective
evaluation.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:11493 |
| Date | 31 March 2008 |
| Creators | GUILHERME MACHADO GOEHRINGER |
| Contributors | ABRAHAM ALCAIM |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
Page generated in 0.0027 seconds