Return to search

[en] RES-RISK-ONTO: AN APPLICATION ONTOLOGY FOR RISKS IN THE PETROLEUM RESERVOIR DOMAIN / [pt] RES-RISK-ONTO: UMA ONTOLOGIA DE APLICAÇÃO PARA RISCOS NO DOMÍNIO DE RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO

[pt] Este trabalho apresenta a Reservoir Risks Ontology (ResRiskOnto), uma
ontologia aplicada aos riscos na indústria de óleo e gás associados ao domínio
de reservatórios. Os componentes da ResRiskOnto são termos do domínio de
trabalho de profissinais de reservatório, de forma a facilitar sua adoção na
documentação futura de riscos.
A ResRiskOnto tem como ideia central o conceito de Evento de Risco.
Cada evento tem um conjunto de possíveis Participantes, que por sua vez
possuem Características manifestadas pelo evento. A ontologia dispõe de um
total de 97 termos, 29 dos quais derivados da classe Evento de Risco.
Para desenvolver a ResRiskOnto, foi feita uma análise semântica em
aproximadamente 2500 riscos de reservatórios documentados em linguagem
natural. Este repositório é fruto de centenas de workshops de avaliação de
riscos em projetos de óleo e gás, conduzidos na Petrobras durante uma década.
A ontologia proposta fundamenta-se nos princípios da Basic Formal
Ontology (BFO), uma ontologia de topo projetada para descrever domínios
científicos. A BFO baseia-se no Realismo, uma visão filosófica segundo a qual
os entes que constituem a realidade existem independentemente da nossa
representação. No nível de domínio definimos os entes de reservatório usando
os conceitos da GeoCore Ontology, uma ontologia para a Geologia.
Para validar a ResRiskOnto os documentos do repositório foram anotados
utilizando os entes e relações definidos na ontologia, e desenvolvido um modelo
capaz de reconhecer entidades nomeadas e extrair as relações entre elas.
Nossa contribuição é uma ontologia aplicada que permite o raciocínio
semântico no repositório de documentos de risco. Esperamos que ela forneça
(i) as bases para modelagem de dados de riscos relacionados a reservatórios; e
(ii) um padrão para futura documentação de riscos no domínio de reservatório. / [en] This work proposes the Reservoir Risks Ontology (ResRiskOnto), an
application ontology for risks in the oil and gas industry associated with
the petroleum reservoir domain. ResRiskOnto s building blocks are terms
dominated by reservoir professionals, so that it can be easily adopted in future
risk documentation.
ResRiskOnto is developed having at its center the concept of Risk Events.
Each event has a set of possible Participants, that have its Characteristics
manifested by the event. The ontology provides a total a set of 97 terms, 29
of which are derived from the Risk Event class.
To develop the ResRiskOnto, we conducted a semantic analysis of
documents that contain over 2500 reservoir-related risks described in natural
language. This repository is the result of hundreds of risk assessment workshops
in oil and gas projects, conducted in over ten years in Petrobras.
This ontology is founded on the principles of the Basic Formal Ontology (BFO), a top-level ontology designed to describe scientific domains. One
of BFO s most distinct characteristic is its commitment to Realism, a philosophical view of reality in which its constituents exist independently of our
representations. On the domain-level, reservoir entities are described under
the principles of the GeoCore Ontology, a core ontology for Geology.
To validate the ResRiskOnto we annotate our risk documents repository
with the ontology s entities and relations, developing a model that recognizes
named entities and extracts the relations among them.
Our contribution is an application ontology that allows semantic reasoning over the risk documents. We also expect to provide (i) a basis for data
modelling in the case of reservoir-related risks; and (ii) a standard for future
risk documentation in the reservoir domain.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:58981
Date12 May 2022
CreatorsPATRICIA FERREIRA DA SILVA
ContributorsHELIO CORTES VIEIRA LOPES
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
TypeTEXTO

Page generated in 0.0035 seconds