The agricultural activities, without considering the potential and limitations on the land use, are a
potential source of environmental degradation. This study proposed the environmental diagnose of the
sub-basin Angasmarca river, in La Libertad region in Peru, using geoprocessing techniques. For the
execution of the work were incorporated into a Geographic Information System (ArcGIS 9.2) data
obtained by remote sensing (CBERS multispectral image and ASTER DEM G-2 digital elevation
model), topographic maps, rainfall data, soil analyzes and thematic maps existing (geology, soils,
ecology). From the morphometric characterization of the study area, we obtained the potential use of
land (from the roughness coefficient) characterizing areas liable to degradation by environmental
conflicts and identify areas susceptible to laminar erosion supported in Equation Universal Soil Loss
(USLE). From the analysis of hydrologic conditions and soils of watersheds evaluated by the circularity
index (CI), compactness coefficient (Kc) and form factor (Kf), the region is favorable to processes of
runoff, but nevertheless not subject to floods. In the evaluation of potential soil use, it was found that
33.18% of the sub-basin is appropriate for agricultural practice, 52.12% for pasture, 9.45% for
pasture/forestry and 5.25% for forestry. 50.88% (17963.53 ha) of the total area of the sub-basin is in
use conflicts therefore requires adaptations that reduce environmental degradation. In the analysis of
rainfall erosivity was found that the annual average value (EI30) is 4.762 MJ.mm.ha-1.h-1.year-1 (R
factor), with a monthly average of the 396.8MJ.mm.ha-1.h-1. In the rainy season (October to April) was
4678.5MJ.mm.ha-1.h-1 (considered erosive) and the dry season (May to September) of
83.5MJ.mm.ha1.h-1 (considered non-erosive). Therefore the estimates soil losses upper than
97.82t.ha-1.year-1 area located in the watersheds with the greater slopes (88.88km²), however, the
watersheds with the lowest soil loss area (mean 77.47t.ha-1.year-1 76.92 km2) area located on flatter
land. The mathematical modeling performed in the Geographic Information System enabled the
integration data of the estimates of erosion potential laminar and environmental assessment Physical-
Conservationist, permitting spatialize areas the potential risk both conflicts of land use, erosion and
environmental deterioration, the which allows to propose mitigation actions for areas that present the
biggest problems. / As atividades agropecuárias, sem considerar as potencialidades e limitações quanto ao uso das
terras, são uma fonte potencial de degradação do meio ambiente. O trabalho teve por objetivo fazer
um diagnóstico ambiental na sub-bacia do rio Angasmarca, na Região La Libertad no Peru, utilizando
técnicas de geoprocessamento. Para a execução do trabalho foram incorporados a um Sistema de
Informação Geográfica (ArcGIS 9.2) os dados obtidos por sensoriamento remoto (imagem
multiespectral CBERS e modelo digital de elevação ASTER G-DEM 2), cartas topográficas, dados
pluviométricos, análises de solo e mapas temáticos existentes (geologia, solos, ecologia). A partir da
caracterização morfométrica da área de estudos, obtivemos o uso potencial das terras (a partir do
coeficiente de rugosidade), caracterizando áreas passiveis de degradação por conflitos ambientais e
identificamos áreas susceptíveis à erosão laminar apoiado na Equação Universal de Perda de Solos
(EUPS). Da análise das condições hidrológicas e de solos das microbacias avaliadas através do
índice de circularidade (Ic), coeficiente de compacidade (Kc) e fator de forma (Kf), a região é favorável
a processos de escoamento superficial, mas no entanto não sujeita a enchentes. Na avaliação do uso
potencial do solo, constatou-se que 33,18% da área da sub-bacia apresenta-se apropriada para a
prática agrícola, 52,12% para pastagem, 9,45% para pastagem/florestamento e 5,25% para
florestamento. 50,88% (17.963,53ha) da área total da sub-bacia encontra-se em conflito de uso,
portanto necessita de adequações que diminuam a degradação ambiental. Na análise da erosividade
das chuvas verificou-se que o valor médio anual (índice EI30) da sub-bacia é de 4.762MJ.mm.ha-1.h-
1.ano-1 (fator R), com uma média mensal de 396,8MJ.mm.ha-1.h-1. Já para o período chuvoso (outubro
a abril) foi de 4.678,5MJ.mm.ha-1.h-1 (considerado erosivo) e para o período seco (maio a setembro)
de 83,5MJ.mm.ha-1.h-1 (considerado não erosivo). Portanto verificou-se que estimativas de perdas de
solo superiores a 97,82t.ha-1ano-1, estão localizadas em microbacias de maiores declividades,
totalizando 88,88km2 da área da sub-bacia, entretanto, as microbacias onde ocorrem menores perdas
de solos (média de 77,47t.ha-1ano-1 - 76,92 km2), estão localizadas em terrenos mais planos. As
modelagens matemáticas realizadas no Sistema de Informação Geográfica possibilitaram a
integração de dados das estimativas do potencial de erosão laminar e da avaliação ambiental Físico-
Conservacionista, permitindo espacializar às áreas de risco potencial tanto de conflitos de uso do
solo, erosão e deterioração ambiental, o que permite propor ações mitigadoras para áreas que
apresentam maiores problemas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/9557 |
| Date | 11 April 2012 |
| Creators | Rimarachin, Jorge Luis Diaz |
| Contributors | Sebem, Elódio, Sousa Júnior, Manoel de Araújo, Costa, Cláudia das Neves |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Geomática, UFSM, BR, Geociências |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 100700000005, 400, 500, 300, 300, 500, f4b79560-1f23-42b6-9179-045799475f47, 00b39acf-e5df-4eea-bc00-e45e2569c1b1, 76800feb-722b-4e05-929e-bf44c6dc506e, 4e7d3220-7670-411a-9954-e185e7437877 |
Page generated in 0.0022 seconds