Très peu de travaux empiriques ont été fait jusqu'à présent pour mesurer le problème de l'équité de marque basée sur la consommation dans l'industrie des télécommunications. L'objectif de la présente recherche est d'étudier et d'explorer les connaissances sur l'équité de marque axée sur le consommateur (CBBE) dans le marché des télécommunications chinois. En outre, la relation entre l'équité de la marque et la stratégie de marché mélange est étudiée. Notre étude commence par l'élaboration de deux modèles, l'un est le modèle CBBE et l'autre est le modèle de marché mélange influencé, que nous utilisons comme base pour mesurer le problème d'un point de vue empirique sur le marché des télécommunications chinois. Deux questionnaires ont été conçus dans le but de recueillir des données. Les questionnaires empiriques ont été conduit à l'aide d'un questionnaire fermé online envoyé à un échantillon d'utilisateurs des réseaux sociaux. Parmi ceux-ci, nous avons reçu 875 réponses exploitables de questionnaires CBBE en provenance de la Chine continental. Dans le même temps, nous avons reçu 1050 réponses utilisables de questionnaires portant sur l'influence de marché mélange. Les principales questions abordées dans le questionnaire sont liées à l'attitude des consommateurs envers sept marques de télécommunications sur le marché continental chinois. Ces marques ont été identifiées comme : China Telecom, China Mobile, China Unicom, Nokia, Motorla, Huawei et ZTE. Deux modèles d'équations structurelles ont été construits grâce à l'analyse des données : le modèle d'équité de marque basé sur le consommateur (CBBE) et le modèle d'influence Market-Mix. Le modèle CBBE est composé de quatre facteurs : l'équité de la marque, la défection de la marque, l'impression de la marque par le consommateur et son expérience de la marque. Alors que le modèle d'influence Market-Mix est composé de trois facteurs : Media et publicité, expérience du marché et tarification. La relation entre les deux modèles et l'interdépendance des différents facteurs sont ici étudiés.Nos résultats comprennent des implications à la fois théoriques et pratiques. D'un point de vue théorique (1) la question clé pour la création de capital-marque ainsi que la diminution de la défection de la marque est d'élaborer une stratégie d'expérience de marque du consommateur liée aux facteurs suivants : fidélité à la marque, qualité perçue, extension de la marque et équité du consommateur. L'influence de l'impression du consommateur sur l'équité de la marque est moins importante. (2) l'expérience du marché du consommateur, qui inclut les variables de produit-service, employé et processus d'achat est significativement corrélée avec l'impression de la marque du consommateur et l'expérience de la marque du consommateur. (3) La perception du consommateur de la plus importante stratégie mix-market est liée à l'employé, puis au processus d'achat, au produit/service, à la tarification et aux médias/publicités par ordre de priorité. (4) L'impression de marque du consommateur est influencée de manière importante par les médias et la publicité et le produit/service. (5) L'effet de l'expérience de marque du consommateur est sur la tarification est significativement négatif.D'un point de vue pratique : les coefficients des facteurs (dans les deux modèles) de chaque marque de Telecom sont estimés. Les consommateurs ont démontré une forte affinité avec les marques suivantes (par ordre de priorité) : Nokia, China Mobile, Motorola, Unicom, Huawei, ZTE et China Telecom. / Very little empirical work has so far been done to measure the problem of Consumer-based Brand Equity in telecom industry. The objective of the present research is to investigate and explore knowledge about Consumer-based brand equity (CBBE) in the chinese telecom market; moreover, the relationship between brand equity and Market-mix strategy is investigated. Our study starts by developing two models; one is the CBBE model and the other is the Market-Mix influenced Model, which we utilise as the basis for measuring the problem from an empirical perspective in the Chinese Telecom market. Two Questionnaires are designed in order to collect data. The empirical questionnaires were conducted using an online closed-ended questionnaire which was sent to a sample of users of social networks. Of these we received 875 usable responses of CBBE questionnaire from mainland China. At the same time, we received 1050 usable responses of Market-mix influence questionnaire. These brands were identified as : China Telecom, China Mobile, Nokia, Motorola, Huawei and ZTE. Two structural equation models were built through data analysis : They are Consumer-based Brand Equity Model and the Market-Mix influence model. The CBBE model is composed of four factors : Brand Equity, Brand Defection, Consumer Brand Impression and Consumer Brand Experience. While, the Market-mix influence Model is composed of three factors : Media and advertising, Consumer Market Experience and Pricing. The relationship between two models and the interrelationship among different factors are investigated.Our findings include both theoretical and practical implications. From the theoretical perspective : (1) the key issue for creating Brand Equity as well as Brand Extension and Consumer Equity. The Influence of Consumer Impression on Brand Equity is less significant. (2) Consumer Market Experience which includes the variables of Products/service, Pricing and Media / Advertising are followed in order of priority. (4) Consumer Brand Impression is significant influenced by Media/advertising and Product/Service. (5) The effect of Consumer Brand Experience on pricing is significantly negative.From the practical perspective : the factor coefficients (within two models) of each Telecom brand are estimated; Consumers demonstrated a strong affinity toward the following brands (in order of priority) / Nokia, China Mobile, Unicom, Huawei, ZTE and China Telecom.
Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2014EVRY0013 |
Date | 16 June 2014 |
Creators | Qi, Mingyue |
Contributors | Evry-Val d'Essonne, Dzever, Samuel |
Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
Language | English |
Detected Language | French |
Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text, Collection |
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