The methods used today at Scania to test and calibrate diagnostic tests are often carried out given data from only a few trucks. This is due to the expenses and vast amount of time associated with collecting data. The dispersion between different sensor individuals is thus not included in the evaluation of a diagnostic test. Often data from a single truck is collected, the data is then used for diagnostic test calibration. This leads to that when the diagnostic test is implemented in a different truck with a different set of sensors, the diagnostic test might not act as desired. The main focus of this thesis is the development of a method that evaluates the performance of a diagnostic test, both when data is taken from only one individual, and when data is taken from a whole population. The method makes it possible to use data from only one individual to predict the diagnostic test performance for the whole population of individuals. A performance evaluating method that can take sensor individuals into account is compared with a method that can not. These methods are tested on parts of the Scania Selective Catalytic Reduction diagnosis system. Results show that the authenticity of the evaluated diagnostic test performance is improved significantly when the requirements for using the developed method are fulfilled. / Statistisk utvärdering av diagnostester med fokus på individspridning Designen och utvärderingen av ett diagnostest på Scania sker idag ofta givet data från endast ett fåtal lastbilar. Detta för att insamlandet av ny kördata är en dyr och tidskrävande process. Den spridning mellan olika lastbilar som finns, individspridningen, inkluderas då inte i utvärderingen. Individspridningen kan till exempel bero på att olika lastbilar har olika uppsättningar av givare. Det ger till följd att prestandan för ett diagnostest är olika för olika lastbilar. I detta examensarbete behandlas utvärdering av ett diagnostest med hänsyn taget till individspridning samt kravsättning av ett diagnostest. En metod presenteras som givet data från endast en lastbil uppskattar ett diagnostests prestanda. Metoden gör det möjligt att använda data från endast en individ för att uppskatta ett diagnostests prestanda för en hel population av individer. Den framtagna metoden har applicerats och utvärderats på ett diagnostest designat för att detektera reducerad verkningsgrad i Scanias SCR-efterbehandlingssystem. Resultat visar att autenticiteten av ett diagnostests prestanda utvärdering ökar markant då kraven för att använda den utvecklade metoden är uppfyllda.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-105720 |
| Date | January 2009 |
| Creators | Simon, Anders |
| Publisher | KTH, Reglerteknik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.2535 seconds