Made available in DSpace on 2018-08-02T00:01:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1
tese_3871_TeseDoutoradoGustavoMaiadeAlmeida.pdf: 3148356 bytes, checksum: 8564ce25b35db9a0897c68ecd877f392 (MD5)
Previous issue date: 2011-03-04 / O Algoritmo de Controle Preditivo Generalizado (GPC) é um método de projeto poderoso de controle amplamente aplicado em processos industriais. Entretanto, não há nenhuma maneira analítica de se ajustar os parâmetros do GPC, e o método mais usado atualmente é o de tentativa e erro, necessitando, assim, uma certa experiência do operador, além de demandar um certo tempo. Neste trabalho, o algoritmo genético (AG) é usado para fazer a sintonia desses parâmetros em plantas com diversas dinâmicas, tais como: instável, instável com fase não mínima, monovariável invariante e variante no tempo e multivariável irrestrito e restrito. Os resultados apresentados mostram a eficiência do algoritmo proposto em sintonizar quaisquer tipos de plantas lineares monovariáveis e multivariáveis de duas entradas e duas saídas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace2.ufes.br:10/9710 |
| Date | 04 March 2011 |
| Creators | ALMEIDA, G. M. |
| Contributors | DENTI FILHO, J., Marcelo Lucas Pereira Machado, FARDIN, J. F., MATTEDI, A., COELHO, A. A. R., SALLES, J. L. F. |
| Publisher | Universidade Federal do Espírito Santo, Doutorado em Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, UFES, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0016 seconds