En los últimos treinta años, un tercio de todas las emergencias en Perú han sido consecuencia de
eventos climáticos extremos. Estos eventos, han sido responsables del 80% de las afectaciones a
las viviendas, y han causado similar número de fallecidos y el doble de damnificados que los sismos.
A nivel global, los desastres relacionados con el agua son los que más daños causan. En particular,
son las inundaciones productos de lluvias extremas, asociadas a el fenómeno de El Niño, a los
Monzones y a los Huracanes, los que mayores desastres han causado en las últimas décadas, y cuya
frecuencia e intensidad son exacerbados por el cambio climático.
El contexto descrito, plantea la necesidad de evaluar la intensidad y magnitud de los desastres,
ocurridos y por ocurrir, como consecuencia de la exposición a peligros de origen natural, tomando
en cuenta las afectaciones al medio ambiente. Para ello, esta evaluación propone como aporte,
integrar la métrica de la dimensión ambiental del daño, a la dimensión social (salud física o
sicológica) y económica, mediante el uso del indicador de años de vida ajustados por discapacidad,
DALY por sus siglas en inglés.
La metodología propuesta, calcula el impacto ambiental, mediante la perspectiva de pensamiento
de ciclo de vida, en la categoría de Calentamiento Global. Impacto que se generaría como
consecuencia de la producción de los bienes requeridos para la reposición de la infraestructura
dañada por un desastre. El impacto ambiental es luego acumulado con las otras dimensiones del
daño, mediante las métricas del DALY, desarrolladas por la Organización Mundial de la Salud y
adaptadas por el economista neozelandés Ilan Noy.
La evaluación retrospectiva fue realizada para los daños ocasionados en Perú por los fenómenos
de El Niño de los periodos 1983/83, 1997/98 y 2017. Para la evaluación prospectiva, se seleccionó
al sector en riesgo por inundación del distrito de Piura, capital de la provincia de Piura, ubicada en
el norte peruano, por ser una de las regiones históricamente más afectadas por este fenómeno.
La aplicación de la metodología propuesta, se basó en la cuantificación de existencias (stocks)
urbanas para el cálculo de los principales materiales contenidos (p. ej., concreto, acero, etc.) en el
área de estudio. En función del inventario georreferenciado de los materiales embebidos en las
existencias urbanas, fue posible cuantificar la exposición al riesgo, en cada una de las dimensiones
del daño. Se utilizó para ello, las plataformas gratuitas de COPERNICUS y QGIS para adquirir y
procesar imágenes satelitales de la zona de estudio mediante métodos de clasificación supervisada,
basados en el algoritmo estadístico de máxima verosimilitud.
Los resultados obtenidos muestran que es viable el uso del DALY para acumular los daños en sus
diferentes dimensiones y han permitido establecer que los fenómenos de El Niño de los periodos
82-83 y 97-98 fueron dos y media veces más dañinos que El Niño del 2017 y cerca de 8 veces más
perjudiciales que el terremoto de Pisco del 2007, sin embargo, no alcanzaron ni la mitad de
intensidad del terremoto de Nueva Zelandia del 2011 o de las inundaciones de Tailandia del mismo
año. A nivel prospectivo, la metodología aplicada muestra que se pueden calcular la exposición a
riesgos basados en la cuantificación de stocks mediante medios satelitales, sin necesidad de contar
con información catastral, (inexistente en algunos distritos en el Perú). También se ha mostrado
que es viable la clasificación de coberturas de techos y por ende de tipologías de edificaciones
mediante medios satelitales, por lo que, de emplearse el satélite peruano, se podría contar con 100
veces más resolución que la utilizada en este trabajo de investigación, y, por ende, se podría
generar planos multidimensionales de riesgo más precisos. / Tesis
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/16689 |
| Date | 15 December 2020 |
| Creators | Parodi Gonzales Prada, Eduardo Paolo |
| Contributors | Kahhat Abedrabbo, Ramzy Francis, Vázquez Rowe, Ian |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/ |
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