Studies suggest that milk urea nitrogen is influenced by multiple dietary and non-dietary factors; however most studies continue evaluating those effects independently. Further information is required in order to understand the properties, variations, and applicability of milk-nitrogen fractions by the producers. The objective of this study was to use machine-learning and visualization techniques in the investigation and evaluation of multiple factors altering milk urea nitrogen. Records from the Quebec Dairy Production Centre of Expertise (Valacta) were used in the analyses. After edits, the data consisted of 2,382,043 milk test-day and feeding composition records from Ayrshire, Brown Swiss, Holstein, and Jersey cows. Mean milk urea nitrogen varied across breeds (12.13 ± 3.71 mg/dL; 13.52 ± 3.82 mg/dL; 11.1 ± 3.43 mg/dL; and 13.78 ± 3.8 mg/dL in Ayrshire, Brown Swiss, Holstein, and Jersey, respectively) and across lactation (milk urea nitrogen concentrations increased with parity number). Decision-trees were generated to determine the attributes associated with milk urea nitrogen levels. Results indicated that the most significant variables altering milk urea nitrogen were milk-fat percentage, dietary crude protein, herd size, and somatic cell count. Milk-fat percentage and dietary crude protein appeared to interact with milk urea nitrogen over the entire lactation. Visualization techniques aided in the identification of changes in feeding practices. During early stages of lactation, producers tended to offer diets with high crude protein content. During medium and late stages of lactation, producers seemed to over-feed their cows, producing an increase in milk urea excretion. Apart from sub-optimal management practices, these results also point to higher feeding costs as well as potential increases in environmental emissions of nitrogen and ammonia. / Des recherches indiquent que l'azote d'urée du lait est influencé par des multiples composantes alimentaires et par des autres composantes non alimentaires; toutefois la plupart des recherches continuent á évaluer ces effets indépendamment. D'information additionnel est requis afin de comprendre les propriétés, les variations, et l'applicabilité des fractions azotes d'urée du lait pas les producteurs. L'objectif de cette étude était d'utiliser l'apprentissage automatique et des techniques de visualisation dans l'investigation et l'évaluation des facteurs multiples pouvant altérer l'urée du lait. Des données du Centre d'expertise en production laitière du Québec (Valacta) ont été utilisées pour accomplir ces analyses. Suite à des procédures d'édition, les données se résumaient à un total de 2,382,043 entrées jour de test contenant l'information sur la production laitière et les composantes alimentaires des vaches de race Ayrshire, Suisse Brune, Holstein, et Jersey. La moyenne de l'urée du lait variait à travers les races (12.13 ± 3.71 mg/dL; 13.52 ± 3.82 mg/dL; 11.1 ± 3.43 mg/dL et 13.78 ± 3.8 mg/dL pour les Ayrshire, Suisse Brune, Holstein, et Jersey respectivement) et aussi selon la parité (les concentrations d'urée du lait augmentaient avec la parité). Des arbres de décision ont été réalisés pour déterminer les attributs associés aux niveaux d'urée du lait. Les résultats ont démontrés que les variables les plus significatives pouvant altérer l'urée du lait étaient le pourcentage de gras du lait, la protéine brute alimentaire, la taille du troupeau et les comptage leucocytaire. Le pourcentage de gras du lait et la protéine brute alimentaire semblaient interagir avec l'urée du lait sur l'ensemble de la lactation. Les techniques de visualisation ont aidés dans l'identification des changements au niveau de l'alimentation. En début de lactation, les producteurs avaient tendance à offrir des rations riches e
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QMM.18776 |
| Date | January 2008 |
| Creators | Ramírez Mendoza, Jessica |
| Contributors | Kevin Wade (Internal/Supervisor) |
| Publisher | McGill University |
| Source Sets | Library and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation |
| Format | application/pdf |
| Coverage | Master of Science (Department of Animal Science) |
| Rights | All items in eScholarship@McGill are protected by copyright with all rights reserved unless otherwise indicated. |
| Relation | Electronically-submitted theses. |
Page generated in 0.0021 seconds