[pt] Muitas aplicações em processamento de imagens e computação
gráfica recaem
em propriedades geométricas de curvas, particularmente suas
curvaturas. Uma
outra propriedade importante mas menos explorada é a
torção, sendo esta para
curvas no espaço. Vários métodos para estimar curvaturas de
curvas planas
são conhecidos, a maioria deles para curvas digitais. Nesta
dissertação fazemos
um levantamento desses métodos e propomos um novo método
baseado em
aproximações por parábolas e cúbicas paramétricas.
Apresentamos uma análise
teórica do método e também estudamos a influência do ruído
no cálculo da
curvatura e da torção. O novo estimador foi comparado com
outros estimadores
e mostrou-se bastante robusto. / [en] Many applications in image processing and computer vision
rely on geometric
properties of curves, in particular their curvatures.
Another important, but
less exploited, property is the torsion for curves in
space. Several methods
of estimating the curvature of plane curves are known, most
of them for
digital curves. In this dissertation we survey these
methods and propose a new
method based on approximations by parabolic and cubic
curves. We present a
theoretical analysis of this method and also study the
effect of noise. The new
estimator is compared to other estimators and is seen to be
very robust.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:6223 |
| Date | 06 April 2005 |
| Creators | JOAO DOMINGOS GOMES DA SILVA JUNIOR |
| Contributors | MARCOS CRAIZER |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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