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Previous issue date: 2014 / CAPES / Grande parte dos algoritmos de correção atmosférica, utilizam a própria imagem (se
ela possuir bandas específicas que atuem nas regiões do infravermelho e assim
realizar a razão entre bandas) ou modelos atmosféricos, para mitigar os efeitos do
vapor d’água sobre as imagens de sensores orbitais. Essa correção permite que a
influência da atmosfera seja reduzida, proporcionando uma imagem mais fiel,
consequentemente, assinaturas espectrais sem interferência da atmosfera. Como não
são todos os sistemas sensores que possuem bandas na região do infravermelho,
utiliza-se o MODTRAN, onde são recomendados valores para vapor d’água, que
levam em conta a posição geográfica da área imageada e a época do ano. Esse valor
de vapor d’água atribuído pode apresentar uma grande diferença quando comparada
com dados obtidos no momento do imageamento, por isso o objetivo desta
dissertação é analisar a correção atmosférica em imagens de Sensoriamento Remoto
utilizando vapor d’água integrado obtido por modelo de Previsão Numérica de Tempo
(PNT). Foram analisados os resultados nas faixas espectrais do visível: azul, verde e
vermelho e na faixa do infravermelho próximo. Nessa pesquisa foi utilizado o algoritmo
de correção atmosférica FLAASH, que se baseia no modelo MODTRAN e está
implementado no software ENVI. As imagens hiperespectrais foram obtidas a partir
do “site” da United States Geological Service. Os dados de vapor d’água foram
extraídos a partir dos arquivos binários gerados pelo modelo de Previsão Numérica
de Tempo ETA 15, através do código fonte adaptado do software Interpol
desenvolvido no CPTEC/INPE. A partir dessa extração, o valor obtido para cada pixel,
foi utilizado na correção atmosférica das imagens utilizando o software ENVI 5. Os
resultados do processamento das imagens utilizando a metodologia proposta foram
comparados com os resultados da metodologia tradicional, que utiliza o método de
razão entre bandas para o cálculo do vapor d’água. Para validação foram analisadas
as assinaturas espectrais de alguns alvos na imagem, como também foram utilizadas
algumas técnicas de processamento de imagens. Os resultados demonstraram
grande semelhança entre as assinaturas corrigidas utilizando a técnica de razão entre
bandas e as obtidas após correção com o Modelo de PNT. Os valores médios das
diferenças entre esses métodos não foram superiores a 0,017, ou 1% e os desvios
padrão não apresentaram diferenças superiores a 0,077 ou 7%. Para trabalhos futuros
sugere-se analisar as respostas espectrais dos dados de campo, para avaliar se a
metodologia proposta oferece uma acurácia maior que a atualmente utilizada em
correções atmosféricas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/10727 |
| Date | 31 January 2014 |
| Creators | SOARES, Anderson Reis |
| Contributors | CANDEIAS, Ana Lúcia Bezerra, SAPUCCI, Luiz Fernando |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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