Return to search

NOSQL- OCH MYSQLPRESTANDAFÖR SKOGSBRANDSDATA : Prestandautvärdering av grundläggandedatabasoperationer vid användning avtabellanpassad KML-data / NOSQL AND MYSQLPERFORMANCE FOR FOREST FIREDATA : Performance evaluation of basic databaseoperations using table mapped KML data

Den globala uppvärmningen sätter många samhällsviktiga funktioner på prov. Inte minst förmågan att upptäcka och bekämpa bränder. Ett viktigt steg för att kunna göra detta på ett effektivt sätt är att kunna lagra den data som samlas in och bearbeta denna så att den effektivt kan användas av godtyckligt program. För att kunna göra detta krävs ett databassystem. För att undersöka vilket databassystem som är bäst lämpat att lagra branddata från USA:s jordbruksdepartement utförs insättnings-, läs, och uppdateringsoperationer på databaserna Cassandra, MongoDB och MySQL. Testresultaten som erhölls från studien tyder på att MongoDB med stor marginal är bäst lämpat för att bearbeta data från Active Fire Maps-dokument som erhållits från USA:s jordbruksdepartement.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:his-11524
Date January 2015
CreatorsWihlstrand, Marc
PublisherHögskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0019 seconds