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Previous issue date: 2012-03-05 / Due to the fact that we are all subject to make subjective decisions that may undermine the financial health of an organization, the focus of this work consisted in building a decisionmaking model based on decision tree method applicable to everyday decisions of a company,with the goal not only to minimize subjectivity as well as to trace the process. The study was conducted by analyzing data from decisions taken by the department of supply Chain for a
company of hidden identity, the choice of suppliers of ingredients for the most significant for this company. For both assigned and estimated the probability of occurrence of supplier change considering each ingredient according to the historical study. taking into account some factors that impact the Supply Chain area, such as: product price, distance from the supplier's production to the company`s facility, the payment terms and the product packaging, this last informed when there was an improvement in the operation. The objective was achieved once we reach a ratio of 81% correlation between the subjective decisions taken and decisions made using this tool for the cases tested. You could say that the model did not have its 100% ratio since although all factors guided the decision maker to choose the best choice but the organizational culture averse to change damaged this change. Other studies in various areas are needed to validate this technique, but for the Supply Chain area this technique has been validated, taking into account actual cases, which approximates the practical means of
academia. It should be noted that the model developed has been used in practice in the area of supply chain management of the company in question. / Devido ao fato de estarmos sujeitos a tomar decisões subjetivas e que podem prejudicar a saúde financeira de uma organização, o foco deste trabalho consistiu na construção de um modelo decisório baseado no método de árvore de decisão aplicável a decisões cotidianas de uma empresa, com o objetivo não só de minimizar a subjetividade como também de permitir a rastreabilidade do processo.O trabalho foi desenvolvido analisando-se os dados de decisões tomadas pelo departamento de Supply Chain de uma empresa de identidade oculta, na escolha de fornecedores de ingredientes mais significativos para a mesma. Para tanto, foram atribuídas e estimadas as probabilidades de ocorrência troca de fornecedores para ingredientes diversos de acordo com o histórico estudado, levando-se em conta alguns fatores que impactam a área de supply chain, como por exemplo: preço do produto, distância do fornecedor a unidade produtiva, prazo de pagamento e embalagem do produto, esta última quando houve melhora na operação. O objetivo do trabalho foi atingido uma vez que chegou-se a uma relação de 81% de correlação entre as decisões tomadas de forma subjetiva e as decisões tomadas com o uso desta ferramenta em relação aos casos testados. A explicação para o fato de o modelo não ter sua relação de 100%,muito embora todos os fatores direcionassem o decisor a melhor escolha, deve-se a cultura organizacional da empresa que é avessa a mudança prejudicando assim a troca. Estudos em outras áreas se fazem necessários para validar o uso desta técnica, mas para a área de Supply Chain essa técnica foi validada,
levando em consideração casos reais. Por fim, vale me Cabe observar que o modelo desenvolvido vem sendo utilizado na prática na área de supply chain da empresa em questão.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.mackenzie.br:tede/900 |
| Date | 05 March 2012 |
| Creators | Romero, Rafael Longhi |
| Contributors | Mendonça Neto, Octavio Ribeiro de, Antunes, Maria Thereza Pompa, Ott, Ernani |
| Publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie, Controladoria Empresarial, UPM, BR, Ciências Contábeis |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie, instname:Universidade Presbiteriana Mackenzie, instacron:MACKENZIE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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