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Previous issue date: 2014-02-25 / CAPES / O objetivo do trabalho foi analisar a temperatura do ar utilizando a teoria da
complexidade em floresta de transição no Norte Mato Grosso. Avaliar a relação entre
os atratores reconstruídos e as estações do ano, a influência de frentes frias e
posteriores variáveis que modificam os padrões da temperatura do ar. Os dados
abrangem os anos 2001, 2002, 2003 e 2007, a análise estatística foi realizada com o
teste de Qui-Quadrado (X2), verificando que os valores médios horários representam
os dados experimentais para os meses considerados. Logo, a Floresta Amazônica tem
sido considerada um importante ecossistema no controle do clima local. Com o
desmatamento em grande escala, poderão se perceber mudanças no clima local. Por
isso, a Teoria da Complexidade é necessária para entender a floresta amazônica por
se tratar de um ambiente complexo, onde suas variáveis se influenciam mutuamente
não obedecendo a uma linearidade, por consequência levando à incerteza e
imprevisibilidade intrínsecas. Com essa condição, torna-se necessário um estudo que
aprofunde no comportamento dos ecossistemas da Floresta Amazônica. Para um
melhor entendimento da previsibilidade das variáveis ambientais com a temperatura
do ar, faz-se necessário um estudo sobre essa variável em certos períodos,
verificando, assim, as dificuldades em prevê-las e um possível efeito da
sazonalidade. Uma maneira de conduzir esse estudo é a reconstrução de atratores,
tendo como base a Teoria da Complexidade. / The aim of study was to study the air temperature behavior using complexity theory
in transition forest in Sinop Mato Grosso State. Evaluate the relationship between the
attractors reconstructed and the seasons, influence of cold fronts and subsequent
variables that modify the patterns of air temperature. The data include the years
2001, 2002, 2003 and 2007. The statistical analysis was performed with chi - square
test (x2) checking the hourly average values represent the experimental data for
months. Soon the Amazon rainforest has been considered important ecosystem in
control of the local climate. With the large-scale deforestation, may notice changes in
the local climate. Therefore, Complexity Theory is needed to understand the Amazon
rainforest because it is a complex environment where your variables influence each
other not obeying a linearity thus transmitting to the inherent uncertainty and
unpredictability. With this condition, it is necessary a study more dup that this
ecosystems behavior of the Amazon rainforest. For a better understanding of the
environmental variables predictability, likes air temperature, it is necessary a study of
this variable in certain periods, thus verifying the difficulties in providing for them
and a possible effect of seasonality. One way to conduct this study is the
reconstruction of attractors, based on the Theory of Complexity.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:1/675 |
| Date | 25 February 2014 |
| Creators | Silva, Hozana |
| Contributors | Paulo, Sérgio Roberto de, Paulo, Sérgio Roberto de, Barros, Marcelo Paes de, Paulo, Iramaia Jorge Cabral de, Vidal, Lúcio Ângelo |
| Publisher | Universidade Federal de Mato Grosso, Programa de Pós-Graduação em Física Ambiental, UFMT CUC - Cuiabá, Brasil, Instituto de Física (IF) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFMT, instname:Universidade Federal de Mato Grosso, instacron:UFMT |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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