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Previous issue date: 2014-06-27 / Enquanto no âmbito da Sintaxe, as técnicas, os algoritmos e as aplicações em Processamento
da Língua Natural são bem estudados e já estão relativamente bem estabelecidos, no
âmbito da Semântica não é possível observar ainda a mesma maturidade. Visando, então,
contribuir para os estudos em Semântica Computacional, este trabalho busca maneiras de
implementar algumas das ideias e dos insights propostos pela Linguística Cognitiva, que é,
por si, uma alternativa à Linguística Gerativa. A tentativa é reunir algumas das ferramentas
disponíveis, seja no viés computacional (Bancos de Dados, Teoria dos Grafos, Ontologias,
Mecanismos de inferências, Modelos Conexionistas), seja no viés linguístico (Semântica de
Frames e Teoria do Léxico Gerativo), seja no viés de aplicações (FrameNet e ontologia
SIMPLE), a fim de abordar as questões semânticas de forma mais flexível. O objeto de
estudo é o processo de desambiguação de Unidades Lexicais. O resultado da pesquisa
realizada é corporificado na forma de uma aplicação computacional, chamada Framework
LUDI (Lexical Unit Discovery through Inference), composta por algoritmos e estruturas
de dados usados na desambiguação. O framework é uma aplicação de Compreensão da
Língua Natural, que pode ser integrada em ferramentas para recuperação de informação
e sumarização, bem como em processos de Etiquetagem de Papéis Semânticos (SRL -
Semantic Role Labeling). / While in the field of Syntax techniques, algorithms and applications in Natural Language
Processing are well known and relatively well established, the same situation does not
hold for the field of Semantics. Aiming at contributing to the studies in Computational
Semantics, this work implements ideas and insights offered by Cognitive Linguistics,
which is itself an alternative to Generative Linguistics. We attempt to bring together
contributions from the computational domain (Databases, Graph Theory, Ontologies,
inference mechanisms, Connectionists Models), the linguistic domain (Frame Semantics and
the Generative Lexicon), and the application domain (FrameNet and SIMPLE Ontology)
in order to address the semantic issues more flexibly. The object of study is the process of
disambiguation of Lexical Units. The results of the research are embodied in the form of a
computer application, called Framework LUDI (Lexical Unit Discovery through Inference),
and composed of algorithms and data structures used for Lexical Unit disambiguation. The
framework is an application of Natural Language Understanding, which can be integrated
into information retrieval and summarization tools, as well as into processes of Semantic
Role Labeling (SRL).
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:hermes.cpd.ufjf.br:ufjf/695 |
| Date | 27 June 2014 |
| Creators | Matos, Ely Edison da Silva |
| Contributors | Salomão, Maria Margarida Martins, Torrent, Tiago Timponi, Subirats-Rüggeberg, Carlos, Vale, Oto Araújo, Braga, Regina Maria Maciel |
| Publisher | Universidade Federal de Juiz de Fora, Mestrado em Gestão e Avaliação em Educação Pública, UFJF, Brasil, Faculdade de Educação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFJF, instname:Universidade Federal de Juiz de Fora, instacron:UFJF |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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