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Previous issue date: 2014-02-24 / Ao longo do tempo, percebeu-se que a velocidade do acúmulo de informações
era maior do que a velocidade de processamento e análise das mesmas. Não adianta
uma organização ter muita informação, se não souber dela extrair conhecimento útil. É
preciso que sejam feitas análises apuradas sobre os dados e descobrir quais são os
padrões de comportamentos existentes nos mesmos. Assim, uma organização poderá
realizar tomada de decisão de forma mais segura, baseada em fatos reais e não em
meras suposições, inclusive no âmbito da gestão de Ciência e Tecnologia. Este
trabalho teve como objetivo realizar um estudo de caso no Instituto Federal de Goiás
(IFG), aplicando o processo de Knowledge Discovery in Database (KDD), na tentativa
de identificar padrões que representem o perfil da produção científica dos docentes da
instituição. A maior parte dos dados analisados foram extraídos da Plataforma Lattes
(PL) e o período da pesquisa fixado no último triênio. Pretendeu-se obter
conhecimento sobre a produtividade dos docentes e provê-los à Pró-Reitoria de
Pesquisa e Pós-Graduação do IFG para auxiliar na sua gestão. A pesquisa aborda por
meio de um levantamento bibliográfico os conceitos sobre Gestão do Conhecimento
(GC), o processo de KDD, incluindo a Mineração de Dados (MD) com suas tarefas e
técnicas, a produção científica, a PL e o contexto atual do IFG. Dessa forma, entre os
resultados obtidos no trabalho, viu-se que a aplicação do KDD pode ser um poderoso
instrumento para a gestão das informações nas instituições de ensino.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:ambar:tede/2450 |
| Date | 24 February 2014 |
| Creators | Cavalcante, Renata de Souza Alves Paula |
| Contributors | Dantas, Maria José Pereira, Vieira, Sibelius Lellis, Melo, Francisco Ramos de, Menezes, José Elmo de |
| Publisher | Pontifícia Universidade Católica de Goiás, Engenharia de Produção e Sistemas, PUC Goiás, BR, Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_GOAIS, instname:Pontifícia Universidade Católica de Goiás, instacron:PUC_GO |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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