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Previous issue date: 2015-08-07 / O atendimento à demanda requer um uso eficiente do sistema geração sem afetar sua
confiabilidade. Para o sistema termoelétrico o uso eficiente está diretamente relacionado
com a queima de combustível e, consequentemente, com o custo de operação.
Portanto, a minimização deste custo é obtida a partir da alocação da potência ativa a
ser gerada para cada termoelétrica, que configura um problema de otimização denominado
de Despacho Econômico (DE).
Este trabalho aborda de forma real o problema do Despacho Econômico, devido a
consideração das características que ocorrem durante a geração de energia elétrica.
Estas características são as restrições de Zonas de Operação Proibidas (ZOP), Múltiplo
Combustível (MC) e o efeito de ponto de válvula, que torna o problema do Despacho
Econômico num problema não convexo e descontínuo.
A proposta deste trabalho é a adoção de duas metaheurísticas bioinspiradas para
resolver o problema do Despacho Econômico com características reais de operação.
As técnicas bioinspiradas que são utilizadas consistem na: (i) Otimização via Enxame
de Partículas e (ii) otimização baseada no fenômeno da ecolocalização do morcego,
denominado Algoritmo do Morcego. Ambas as metaheurísticas são implementadas
noMATLAB® e para a otimização do problema não linear e não convexo do Despacho
Econômico é utilizado o modelo LINGO.
Os resultados obtidos através das técnicas bioinspiradas aplicadas ao estudos de casos,
são comparados comos encontrados na literatura especializada e, por fim, é feito a análise
da eficiência das metaheurísticas utilizadas, cujo Algoritmo do Morcego apresenta
o melhor desempenho. / The demand supply requires efficient use of generation system without affecting its reliability.
For the thermoelectric systemits efficient use is directly related with fuel burn
and, consequently, with cost operation. Therefore, to minimize this cost is obtained
from the allocation of active power to be generated for each thermoelectric, which sets
up an optimization problem called Economic Dispatch (DE).
Thiswork considers a realway of the Economic Dispatch problemdue consideration of
the characteristics that occur during eletricity generation. These features are restrictions
Prohibited Operating Zones (POZ), multiple fuel and the valve-point effect, which
makes the Economic Dispatch problem in non-convex and discontinuous problem.
The proposal this work is adopting two bioinspired metaheuristics to solve the EconomicDispatch
problemwith real operating characteristics. The bioinspired techniques
that are used consist of: (i) Particle Swarm Optimization and (ii) Optimization based
on bat echolocation phenomenon, called Bat Algorithm. Both metaheuristics are implemented
in MATLAB® and for optimization of non-linear and non-convex problem
is used LINGO model.
The results obtained through the bioinspired techniques applied the study cases, are
compared with those found in literature and, finally, is made the analysis of the efficiency
of metaheuristics used, which Bat Algorithm has the best performance.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:hermes.cpd.ufjf.br:ufjf/246 |
| Date | 07 August 2015 |
| Creators | Oliveira, Ezequiel da Silva |
| Contributors | Silva Júnior, Ivo Chaves da, Oliveira, Leonardo Willer de, Belati, Edmarcio Antonio, Marcato, André Luís Marques |
| Publisher | Universidade Federal de Juiz de Fora, Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, UFJF, Brasil, Faculdade de Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFJF, instname:Universidade Federal de Juiz de Fora, instacron:UFJF |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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