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Previous issue date: 2013-07-26 / A modelagem de processos industriais tem auxiliado na produ??o e minimiza??o
de custos, permitindo a previs?o dos comportamentos futuros do sistema, supervis?o de
processos e projeto de controladores. Ao observar os benef?cios proporcionados pela
modelagem, objetiva-se primeiramente, nesta disserta??o, apresentar uma metodologia
de identifica??o de modelos n?o-lineares com estrutura NARX, a partir da
implementa??o de algoritmos combinados de detec??o de estrutura e estima??o de
par?metros. Inicialmente, ser? ressaltada a import?ncia da identifica??o de sistemas na
otimiza??o de processos industriais, especificamente a escolha do modelo para
representar adequadamente as din?micas do sistema. Em seguida, ser? apresentada uma
breve revis?o das etapas que comp?em a identifica??o de sistemas. Na sequ?ncia, ser?o
apresentados os m?todos fundamentais para detec??o de estrutura (Modificado Gram-
Schmidt) e estima??o de par?metros (M?todo dos M?nimos Quadrados e M?todo dos
M?nimos Quadrados Estendido) de modelos. No trabalho ser? tamb?m realizada, atrav?s
dos algoritmos implementados, a identifica??o de dois processos industriais distintos
representados por uma planta de n?vel did?tica, que possibilita o controle de n?vel e
vaz?o, e uma planta de processamento prim?rio de petr?leo simulada, que tem como
objetivo representar um tratamento prim?rio do petr?leo que ocorre em plataformas
petrol?feras. A disserta??o ? finalizada com uma avalia??o dos desempenhos dos
modelos obtidos, quando comparados com o sistema. A partir desta avalia??o, ser?
poss?vel observar se os modelos identificados s?o capazes de representar as
caracter?sticas est?ticas e din?micas dos sistemas apresentados nesta disserta??o
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/15489 |
| Date | 26 July 2013 |
| Creators | Dantas, Amanda Danielle Oliveira da Silva |
| Contributors | CPF:55708245553, http://lattes.cnpq.br/0143490577842914, Martins, Allan de Medeiros, CPF:01979076448, http://lattes.cnpq.br/4402694969508077, Gabriel Filho, Oscar, CPF:11376040697, http://lattes.cnpq.br/4171033998524192, Pereira, Lu?s Fernando Alves, CPF:40068196091, http://lattes.cnpq.br/9579859673529534, Maitelli, Andr? Laurindo, D?rea, Carlos Eduardo Trabuco |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, UFRN, BR, Automa??o e Sistemas; Engenharia de Computa??o; Telecomunica??es |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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