Diese Diplomarbeit beschreibt die Kombination verschiedener statistischer und musterbasierter Methoden für die Extraktion von Fachterminologie aus (elektronischen) Texten. Aus allgemeinen Definitionen und Eigenschaften von Terminologien werden Ideen für deren Extraktion abgeleitet; dabei werden verschiedene bestehende Ansätze beleuchtet und einbezogen. Eine selbst durchgeführte Implementierung wird genau beschrieben und deren Ergebnisse werden ausgewertet. Verbesserungsmöglichkeiten der vorgestellten Methoden werden in einem abschließenden Ausblick erläutert. / This dissertation describes the possibility to automatically extract terminology (i.e. technical terms) from text using various statistical and pattern-based methods. Ideas are derived from definitions and theoretical characteristics of terminology and from existing approaches to terminology extraction. An own implementation of a selection of theses ideas is being described and thoroughly evaluated. Finally, possible future improvements of this implementation are discussed.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:16812 |
| Date | 21 November 2017 |
| Creators | Witschel, Hans Friedrich |
| Contributors | Universität Leipzig |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | German |
| Detected Language | German |
| Type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion, doc-type:masterThesis, info:eu-repo/semantics/masterThesis, doc-type:Text |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-163403, qucosa:16340 |
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