Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2012-10-16T03:43:16Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T17:13:57Z : No. of bitstreams: 1
82428.pdf: 1499374 bytes, checksum: 59f5eaec4c9a9a9efe4a7efcfe0b15b5 (MD5) / Este trabalho desenvolve um método para a obtenção do diagnóstico de equipamentos, utilizando para isso, o princípio da máxima entropia e a regra de decisão de Bayes, extendida para o caso difuso. Descreve-se detalhadamente o modelo fornecedor do diagnóstico difuso e propõe-se uma técnica de solução para este. Desenvolve-se também, um sistema que coleta informações qualitativas e as transformam em valores numéricos que farão parte do banco de dados do modelo.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/75710 |
Date | January 1990 |
Creators | Braviano, Gilson |
Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Barcia, Ricardo Miranda, Mayerle, Sergio Fernando |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | xiii, 59f.| tabs |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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