Das Konzept von digitalen Kundenzwillingen und hochpersonalisierten „Living Personas“ ermöglicht den wissensdynamischen Dialogpartner für realitätsgenaue Kontext und
Bedürfnisanalysen z.B. bei komplexen Marketing-Entscheidungsprozessen. KI-basierte Werkzeuge sind ein kognitiver Begleiter für Planer, Entwerfer, Innovations-, Produkt-, und Marketing-Manager. Die neuen Personalisierungsmöglichkeiten durch individuelle und sich ständig replizierenden „Living Personas und Digital Customer Twins“ schaffen eine gesteigerte Weitsicht, Ideen- und Wissensproduktivität, sowie eine objektivierte Zielgenauigkeit bei Neuentwicklungen und Marktadressierungen. Das bestehende und neu
generierte Wissen über personalisierte Kundenbedürfnisse wird durch die immersive Benutzung aktiviert und dabei kontinuierlich aktualisiert. Eine Herausforderung neuer KIbasierter Personas ist die grundsätzliche Generierung planungsrelevanter und dynamischer Kundendaten – die zweite Herausforderung ist es den Entwicklungsbeteiligten einen zugriffseffizienten und benutzeroptimierten Zugang zu dieser neuen Datenqualität im Projektalltag zu ermöglichen.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:94033 |
| Date | 09 October 2024 |
| Creators | Gerstheimer, Oliver, Schütz, Philipp, Trebbin, Stefan, Rauchfuß, Frank, Holtel, Stefan |
| Publisher | Technische Universität Dresden, Technische Universität Dresden |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | German |
| Detected Language | German |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, doc-type:conferenceObject, info:eu-repo/semantics/conferenceObject, doc-type:Text |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-922839, qucosa:92283 |
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