<p>Within this thesis, we examined the possibilities of using an increasing amount of<br />publicly available metadata about locations and peoples' activities in order to gain<br />new knowledge and develop new models of behavior and movement of people. The<br />purpose of the research conducted for this thesis was to solve practical problems,<br />such as: analyzing attractive tourist sites, defining the most frequent routes people<br />are taking, defining main ways of transportation, and discovering behavioral<br />patterns in terms of defining strategies to suppress expansion of virus infections. In<br />this thesis, a practical study was carried out on the basis of protected (aggregated<br />and anonymous) CDR (Caller Data Records) data and metadata of geo-referenced<br />multimedia content.</p> / <p>Предмет и циљ истраживања докторске дисертације представља евалуација<br />могућности коришћења све веће количине јавно доступних података о<br />локацији и кретању људи, како би се дошло до нових сазнања, развили нови<br />модели понашања и кретања људи који се могу применити за решавање<br />практичних проблема као што су: анализа атрактивних туристичких локација,<br />откривање путања кретања људи и средстава транспорта које најчешће<br />користе, као и откривање важних параметара на основу којих се може<br />развити стратегија за заштиту нације од инфективних болести итд. У раду је у<br />ту сврхе спроведена практична студија на бази заштићених (агрегираних и<br />анонимизираних) ЦДР података и метаподатака гео-референцираног<br />мултимедијалног садржаја. Приступ је заснован на примени техника<br />вештачке интелигенције и истраживања података.</p> / <p>Predmet i cilj istraživanja doktorske disertacije predstavlja evaluacija<br />mogućnosti korišćenja sve veće količine javno dostupnih podataka o<br />lokaciji i kretanju ljudi, kako bi se došlo do novih saznanja, razvili novi<br />modeli ponašanja i kretanja ljudi koji se mogu primeniti za rešavanje<br />praktičnih problema kao što su: analiza atraktivnih turističkih lokacija,<br />otkrivanje putanja kretanja ljudi i sredstava transporta koje najčešće<br />koriste, kao i otkrivanje važnih parametara na osnovu kojih se može<br />razviti strategija za zaštitu nacije od infektivnih bolesti itd. U radu je u<br />tu svrhe sprovedena praktična studija na bazi zaštićenih (agregiranih i<br />anonimiziranih) CDR podataka i metapodataka geo-referenciranog<br />multimedijalnog sadržaja. Pristup je zasnovan na primeni tehnika<br />veštačke inteligencije i istraživanja podataka.</p>
| Identifer | oai:union.ndltd.org:uns.ac.rs/oai:CRISUNS:(BISIS)105036 |
| Date | 22 December 2017 |
| Creators | Gavrić Katarina |
| Contributors | Ćulibrk Dubravko, Kupusinac Aleksandar, Stefanović Darko, Vukobratović Dejan, Božović Vladimir |
| Publisher | Univerzitet u Novom Sadu, Fakultet tehničkih nauka u Novom Sadu, University of Novi Sad, Faculty of Technical Sciences at Novi Sad |
| Source Sets | University of Novi Sad |
| Language | English |
| Detected Language | Unknown |
| Type | PhD thesis |
Page generated in 0.0028 seconds