Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-18T04:43:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1
188940.pdf: 2558747 bytes, checksum: eacf92abbade804173728dfc838f21eb (MD5) / A informática está num estágio avançado de desenvolvimento, porém alguns problemas ainda são difíceis de resolver, pois envolvem conhecimentos e experiência acumulados para a detecção de particularidades. Umas das áreas mais afetadas por esse problema é a área de psicologia, pois exige que um profissional capacitado veja o comportamento e as reações do seu paciente para poder chegar a um diagnostico. Nessa área podemos citar a síndrome da dislexia, que é um distúrbio relativamente comum em crianças que pode ser detectado na fase de alfabetização, não existindo nenhuma ferramenta de software especializada para auxiliar ao diagnóstico desta. O que o trabalho a seguir sugere é a criação de um sistema especialista capaz de fazer um pré-diagnóstico de dislexia em crianças. O objetivo deste trabalho é principalmente desenvolver uma ferramenta lúdica de avaliação, levando em conta os sintomas da dislexia e identificando os principais modelos utilizados no diagnostico deste distúrbio. Este trabalho foi desenvolvido em forma de pesquisa descritiva, pois pretende mostrar o ponto de vista de profissionais que atuam na área de psicologia e educação, também de forma pratica, pois prevê o desenvolvimento do software para demonstrar o conteúdo adquirido, alem de ter um cunho exploratório, pois não existe no Brasil qualquer software semelhante.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/79503 |
Date | January 2001 |
Creators | Riveros, Lilian Jeannette Meyer |
Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Maia, Luiz Fernando Jacintho |
Publisher | Florianópolis, SC |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | ii, 72 f.| il., tabs. |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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