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dissertacao mestrado ien 2018 Kelcio Jose Gomes.pdf: 23521797 bytes, checksum: 9f86dd75bf1d595f5e579d31365eb4a4 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-07T17:17:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2018-04 / Este trabalho apresenta um aplicativo móvel de previsão de doses para casos de
emergências em Centrais Nucleares com liberação de material nuclear. O objetivo
consiste em prover um suporte extra para a tomada de decisões de equipes de
campo quando a os sistemas de informações da planta estiverem indisponíveis.
Contudo, a previsão de doses devido a dispersão de radionuclídeos na atmosfera
requer a execução de modelos físicos altamente complexos e computacionalmente
intensos. Para que essas previsões sejam possíveis de serem feitas usando
recursos computacionais limitados como, por exemplo, telefone celular é proposto
neste trabalho o uso de Redes Neurais Artificiais (RNA) previamente treinadas
(modo off-line) com dados obtidos por simulações precisas utilizando-se do Sistema
de Dispersão Atmosférica. Para isso, foram consideradas situações típicas para
cada acidente postulado, bem como uma ampla gama de condições meteorológicas.
Como passo inicial, foram investigadas diversas arquiteturas de RNA para avaliar a
capacidade de previsão de dose em cenários hipotéticos nas vizinhanças da Central
Nuclear Brasileira da CNAAA, em Angra dos Reis, Rio de Janeiro. Como resultado,
obteve-se um ótima generalização e um coeficiente de correlação de 0,99 para um
conjunto de dados de avaliação (padrões não usados em treinamento). Diante disso,
as RNAs selecionadas foram codificadas na Linguagem de Programação Java para
serem executadas em um aplicativo da plataforma Android destinado a traçar a
distribuição da dose espacial no mapa da região em questão. Neste trabalho,
descreve-se a arquitetura geral do sistema proposto, resultados numéricos e
comparações entre as arquiteturas investidas de RNA são discutidas. Além disso, o
desempenho e limitações da execução numa plataforma de celular móvel são
avaliados e possíveis melhorias e trabalhos futuros são apontados. / This work presents the approach of a mobile dose prediction system for NPP
emergencies with nuclear material release. The objective is to provide extra support
to field teams decisions when plant information systems are not available. However,
predicting doses due to atmospheric dispersion of radionuclide generally requires
execution of complex and computationally intensive physical models. In order to
allow such predictions to be made by using limited computational resources such as
mobile phones, it is proposed the use of artificial neural networks (ANN) previously
trained (offline) with data generated by precise simulations using the NPP
atmospheric dispersion system. Typical situations for each postulated accident and
respective source terms, as well as a wide range of meteorological conditions have
been considered. As a first step, several ANN architectures have been investigated in
order to evaluate their ability for dose prediction in hypothetical scenarios in the
vicinity of CNAAA Brazilian NPP, in Angra dos Reis, Brazil. As a result, good
generalization and a correlation coefficient of 0.99 was achieved for a validation data
set (untrained patterns). Then, selected ANNs have been coded in Java
programming language to run as an Android application aimed to plot the spatial
dose distribution into a map. In this work, the general architecture of the proposed
system is described; numerical results and comparisons between investigated ANN
architectures are discussed; performance and limitations of running the Application
into a commercial mobile phone are evaluated and possible improvements and future
works are pointed.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:carpedien.ien.gov.br:ien/2404 |
| Date | 04 1900 |
| Creators | Gomes, Kélcio José, Instituto de Engenharia Nuclear |
| Contributors | Pereira, Claudio Marcio do Nascimento Abreu, Schirru, Roberto, Salgado, César Marques, Przewodowski Filho, André, Lima, Alan Miranda Monteiro de, Schirru, Roberto, Pereira, Claudio Marcio do Nascimento Abreu |
| Publisher | Instituto de Engenharia Nuclear, Programa de Pós-graduação em Ciências e Tecnologias Nucleares, IEN, Brasil, Instituto de Engenharia Nuclear |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional do IEN, instname:Instituto de Engenharia Nuclear, instacron:IEN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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