Nesta dissertação de mestrado, apresentamos uma abordagem clássica e Bayesiana para o modelo de Captura-Recaptura proposto por Nayak (1988) para obter informação sobre o número de falhas, N, em um sistema de confiabitidade. A probabilidade de corrigir um elro, p, é assumida ser conhecida e desconhecida. Mostramos que o e.m.v. de N depende não somente das freqüências dos erros detectados, como também dos tempos entre falhas. A \'sensibilidade\' da distribuição a posteriori de N com respeito a p e a influência dos tempos entre falhas, são considerados através da distância da variação total e divergência de Kullback-Leibler. Também mostramos que a correção por recaptura é uma condição necessária para a existência da distribuição a posteriori de N quando utilizamos uma priori imprópria. / In this dissertation we describe a likelihood and Bayes approaches for the recapture debugging design proposed by Nayak (1988) to get information about the number of faults, N, in a reliability system. It is considered that the debugging is only sucessful with known and unknown probability p. It is shown that the mle of N depend not only of the frequencies of detect bugs but also of the times between bugs. The sensibility of the posterior distribution of N with respect to p and the influence of the time data are numerically considered via variational distance and Kullback-Leibler divergence. Also, it is shown that the recapture debugging is a necessary and sufftcient condition for the existence of the posteriori distribution of N when an improper priori is imposed.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:usp.br/oai:teses.usp.br:tde-20032018-104055 |
| Date | 17 October 1997 |
| Creators | Barbosa, Luciano |
| Contributors | Rodrigues, Josemar |
| Publisher | Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
| Source Sets | Universidade de São Paulo |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | Dissertação de Mestrado |
| Format | application/pdf |
| Rights | Liberar o conteúdo para acesso público. |
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