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A distancia de Mahalanobis para misturas de variaveis categoricas e continuas : aplicação na analise de agrupamento

Orientador: Regina Celia Carvalho Pinto Moran / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-20T09:54:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1995 / Resumo: Este trabalho aborda o problema da quantificação da distância existente entre indivíduos mensurados sob o contexto de misturas. Inicialmente é feito um estudo com relação a caracterização de misturas, por meio da obtenção da expressão para a matriz de variâncias e covariâncias na forma de blocos. A seguir, como contribuição deste trabalho à literatura, é determinada a expressão em blocos para a inversa desta matriz e, utilizando a mesma como matriz de ponderação, tem-se uma extensão da Distância de Mahalanobis para este contexto. Além da implementação computacional desta extensão, também é feita uma aplicação desta distância utilizando Técnicas Hierárquicas de Agrupamento. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/306414
Date22 May 1995
CreatorsMedeiros, Pledson Guedes de
ContributorsUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Moran, Regina Célia de Carvalho Pinto, 1953-
Publisher[s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação, Programa de Pós-Graduação em Estatística
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format166f., application/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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