Return to search

Silva, Diego Firmino Costa da Distribution, growth and spatial interactions: an analysis of brazilian population dynamics during the period 1970-2010

Submitted by Suethene Souza (suethene.souza@ufpe.br) on 2015-03-13T17:41:46Z
No. of bitstreams: 2
TESE Diego Firmino da Silva.pdf: 3130241 bytes, checksum: e7b2cd66fd0da5d77dedd1c9bcf818c8 (MD5)
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T17:41:46Z (GMT). No. of bitstreams: 2
TESE Diego Firmino da Silva.pdf: 3130241 bytes, checksum: e7b2cd66fd0da5d77dedd1c9bcf818c8 (MD5)
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5)
Previous issue date: 2014-03-13 / Esta tese tem como foco principal a dinâmica populacional brasileira entre 1970 e
2010. Neste sentido, o primeiro objetivo é explorar o comportamento da distribuição
populacional, utilizando tanto a abordagem tradicional de rank quanto as cadeias de Markov.
A fim de obter informações mais precisas sobre a dinâmica e a evolução da distribuição
populacional, a dependência espacial é introduzida através da análise de LISA Markov e
Spatial Markov Chains. O formato da distribuição indica que a divergência no tamanho
populacional das Áreas Mínimas Comparáveis (AMC) é decrescente. A estimação da lei de
Zipf traz evidências de que a distribuição populacional está, a cada década, de distanciando da
distribuição de Pareto. A abordagem utilizando as cadeias de Markov traz como principais
evidências a alta persistência das AMCs permanecerem nas suas classes iniciais com o passar
das décadas e o fenômeno que diferentes contextos espaciais tem efeitos diferentes sobre a
transição das localidades. O segundo e principal objetivo da tese é modelar a dinâmica do
crescimento populacional das AMCs brasileiras a fim de avaliar os determinantes do
crescimento populacional destas unidades entre 1970 e 2010, bem como examinar a
existência e magnitude da interação espacial e dos efeitos de spillovers espaciais associados a
estes determinantes. Neste sentido, o modelo de crescimento populacional desenvolvido por
Glaeser et al (1995) e Glaeser (2008) é ampliado para incluir efeitos de interações espaciais.
Este modelo é, então, testado empiricamente através da estimação de um modelo espacial
dinâmico com dados em painel incluindo efeitos fixos e comparando a performance de uma
ampla gama de matrizes de vizinhança através de modelos Bayesianos de probabilidade
posterior. Seis dos treze determinantes do crescimento populacional considerados nesta tese
apresentaram efeitos de interação espacial significantes. Isto implica que uma mudança em
uma destas variáveis de uma unidade também afeta significantemente o crescimento
populacional nas unidades vizinhas, um efeito que tem sido ignorado na maiorias dos estudos
anteriores a este.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/12568
Date13 March 2014
CreatorsSilva, Diego Firmino Costa da
ContributorsSilveira Neto, Raul da Mota
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguageBreton
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
RightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0018 seconds