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Previous issue date: 2018-01-23 / Knowledge about fishing nets used by commercial fishermen is essential for the management of fish stocks. The objective of this work is to analyze the strategies of use of these nets, their structural characteristics, their target species and their CPUE in an area of intense fishing activity of Central Amazonia. The collections were carried out bimonthly during a hydrological cycle. Data collection was done through forms and monitoring of fisheries. The fishing net found were the seine net, and two gill nets that are different both in their construction and in the form of use (fixed and drift), which is reflected in the differentiation of the diversity and abundance of captured species. It was verified that the purse seine is the one with the highest average production for both the biomass (367700 grams) and the number of individuals captured (2232 units). Through Analysis of Variance (ANOVA) it was verified that there is a significant difference between all the fishing net tested for both biomass (p = 0.00001) and number of individuals (p = 0.0000). The CPUE ANOVA shows a significant difference between the biomass captured by the net (p = 0.001). The CPUE of the surface drift was the highest in both biomass and number of individuals. The fishing nets of the study area are larger than those already described in the literature for Amazonian areas. The tested tools are differentiated in capture power, trap shape, number of individuals and strategies of use. The purse seine is the device that generates greater production and number of species captured and the surface drift net which results in smaller values for this parameter. / O conhecimento sobre redes de pesca utilizadas por pescadores comerciais são fundamentais para administração dos estoques pesqueiros. O objetivo desse trabalho é a analisar as estratégias de uso dessas redes, suas características estruturais, suas espécies alvo e sua CPUE em uma área de intensa atividade pesqueira da Amazônia Central. As coletas foram realizadas bimestralmente durante um ciclo hidrológico. O levantamento dos dados foi realizado através de formulários e pelo acompanhamento das pescarias. As redes encontradas foram a rede cerco, e duas redes de emalhar que são diferentes tanto na sua construção quanto na forma de uso (fixa e a deriva) , o que se reflete na diferenciação da diversidade e abundância de espécies capturadas. Verificou-se que a rede de cerco é a que tem maior média de produção tanto para a biomassa (367700 gramas) quanto para número de indivíduos capturados (2232 unidades). Através de análise de variância (ANOVA) comprovou-se que existe diferença significativa entre todas as redes testadas tanto para biomassa (p=0,00001) quanto para número de indivíduos (p=0,0000). Já a ANOVA da CPUE mostra diferença significativa entre biomassa capturada por rede (p=0,001). A CPUE da malhadeira de deriva de superfície foi a maior tanto no que diz respeito a biomassa quanto ao número de indivíduos. As redes de pesca da área de estudo são maiores do que as já descritas na literatura para áreas amazônicas. Os apetrechos testados são diferenciados em poder de captura, forma de entralhamento, número de indivíduos e estratégias de uso.
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| Date | 23 January 2018 |
| Creators | Souza Junior, Moises Torres de, . |
| Contributors | ppgcipet@ufam.edu.br, Souza, Lucirene Aguiar, Freitas, Carlos Edwar de Carvalho, Catarino, Michel Fabiano |
| Publisher | Universidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Ciências Pesqueiras nos Trópicos, UFAM, Brasil, Faculdade de Ciências Agrárias |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -5055329395362212028, 600, 500, -3865024284667572954 |
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