Development of graph-based artificial intelligence techniques for knowledge discovery from gene networks / 遺伝子ネットワークからの知識発見に資するグラフベースAI技術の開発

Description

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(薬学) / 甲第23844号 / 薬博第851号 / 新制||薬||242(附属図書館) / 京都大学大学院薬学研究科薬学専攻 / (主査)教授 山下 富義, 教授 石濱 泰, 教授 金子 周司 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Pharmaceutical Sciences / Kyoto University / DFAM

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1. http://hdl.handle.net/2433/275166
2. 10.14989/doctor.k23844
3. 14301

Tags

gene network

artificial intelligence

graph neural networks

Bayesian network

SARS-CoV-2

drug-induced liver injury

499

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Identifer	oai:union.ndltd.org:kyoto-u.ac.jp/oai:repository.kulib.kyoto-u.ac.jp:2433/275166
Date	23 March 2022
Creators	Tanaka, Yoshihisa
Contributors	田中, 良尚, タナカ, ヨシヒサ
Publisher	Kyoto University, 京都大学
Source Sets	Kyoto University
Language	English
Detected Language	English
Type	doctoral thesis, Thesis or Dissertation
Rights	許諾条件により本文は2023-03-22に公開, 1. System-based differential gene network analysis for characterizing a sample-specific subnetwork. Biomolecules, 2020, Volume 10, Issue 2, 306, doi: 10.3390/biom10020306. 2. Dynamic changes in gene-to-gene regulatory networks in response to SARS-CoV-2 infection. Scientific Reports, 2021, Volume 11, 11241, doi: 10.1038/s41598-021-90556-1