Prévoir et se préparer aux inondations représente un enjeu majeur au Québec. Pour y parvenir, la Direction de l’Expertise Hydrique du Québec fait équipe avec les municipalités de la province afin de détecter les risques de cet aléa aussi tôt et fidèlement que possible et d’engager des mesures d’urgences. Cependant, il existe une multitude de méthodes permettant de modéliser le comportement futur d’un cours d’eau et de transmettre l’incertitude sur cette prévision aux autorités concernées. L’objectif de ce projet de maitrise se divise en deux parties. Premièrement, de comparer différentes approches de modélisation hydrologique en faisant varier l’intrant météorologique et en tenant compte de l’incertitude sur l’état de départ d’un bassin versant. Deuxièmement, de construire une plateforme de comparaison des performances basée sur l’analyse de la valeur économique de chaque système dans un contexte de prévention et de préparation aux inondations. Le projet compare trois systèmes de prévisions hydrologiques probabilistes sur la rivière Montmorency (incluant une reproduction du système en place), pour la période 2011-2014. Chaque système passe ensuite par un décideur artificiel devant engager des dépenses préventives dans le but de réduire les dégâts potentiels (matériels et psychologiques) des inondations futures. La valeur de chaque système est comparée en tenant compte du niveau d’aversion au risque de l‘utilisateur et de la valeur accordée aux dommages intangibles des inondations. Ce mémoire conclue en cernant les critères de conception d’un système de prévision ayant le plus gros impact sur la valeur opérationnelle du système, permettant d’aller au-delà des outils de mesure de performance statistique conventionnels (CRPS, fiabilité, LOG score). Enfin, il souligne des pistes de projets futurs s’appuyant sur les conclusions tirées.
Identifer | oai:union.ndltd.org:Quebec/oai:constellation.uqac.ca:4187 |
Date | 03 1900 |
Creators | Matte, Simon |
Source Sets | Université du Québec à Chicoutimi |
Language | French |
Detected Language | French |
Type | Thèse ou mémoire de l'UQAC, NonPeerReviewed |
Format | application/pdf |
Relation | http://constellation.uqac.ca/4187/ |
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