Entender el territorio a partir del funcionamiento de la economía y, en forma particular, a partir del comportamiento espacial del empleo. A través de la formación de áreas geográficas para el reporte de estadísticas laborales. Midiendo y comparando la movilidad y los procesos de articulación y expansión de mercados laborales locales (MLL). Cuantificando el impacto que tiene el capital humano y la estructura laboral en la variación del empleo a nivel regional. Y ubicando geográficamente Distritos Industriales. En el primer ensayo titulado: Áreas de viaje al trabajo en España un análisis estadístico mutivariante. Se investigó como formar grupos de unidades geográficas determinadas a partir de los vínculos laborales compartidos entre municipios. La muestra fue dividida en nueve estratos. Para cada estrato se capturó la vinculación laboral entre municipios en tablas de contingencia bidimensional que muestran la cantidad los viajes al trabajo y los orígenes y destinos de las personas ocupadas en cada municipio del país. Partiendo de aquí se aplicó Análisis de Conglomerados Jerárquicos para conformar Mercados Laborales Locales (MLL). Posteriormente con el fin de medir y comparar la movilidad y los procesos de articulación y expansión de cada MLL, se analizó el comportamiento diferencial entre los años 2001 y 2011 de cuatro variables en cada MLL obtenido: autonomía de la oferta, autonomía de la demanda, empleo y cantidad de trabajadores. Teniendo en cuenta la evolución entre 2001 y 2011 de estas cuatro variables se clasificó cada MLL en cuatro comportamientos diferentes. También se encontró que el la situación de mercados superavitarios en empleos en el 2001 de los estratos hombres, mujeres y trabajadores manuales calificados, paso a ser deficitario en el 2011. El único estrato que mostro un comportamiento superavitario fue el de agricultura. Segundo ensayo titulado: Evaluación del desarrollo económico medido con variables asociadas a educación en zonas comerciales derivadas de economías de aglomeración y de ubicación en España. En este ensayo se modeló con el enfoque de regresión geográficamente ponderada, la variación del empleo en España entre 2001 y 2011 en función del capital humano y la estructura laboral que habitaba en cada municipio de la muestra en el 2001. Al utilizar regresión geográficamente ponderada se obtuvo la respuesta a las influencias geográficamente próximas de los municipios circundantes, dicha información fue resumida en mapas. Con el fin de conocer el comportamiento del empleo en función del capital humano y estructura laboral a través de todo el país. Indicando aquellas zonas con mayores oportunidades de negocio potencial. La heterogeneidad espacial reconocida en los mercados laborales, se debe a que los mercados laborales varían en su estructura, contexto social e historia, características que son particulares de cada mercado laboral, las cuales, es casi imposible que se repitan en dos o más regiones. Se encontró que la estructura del mercado laboral y el capital humano explica un porcentaje importante de la variabilidad del empleo a nivel municipal. Tercer ensayo titulado: Identificación de Distritos Industriales en México. Se utilizó un el modelo de radiación para la movilidad y la migración para estimar los flujos de viajes al trabajo entre municipios en México ante la ausencia de estos datos. Posteriormente se utilizó análisis de clúster jerárquico para determinar MLL. Utilizando como unidad geográfica de referencia los MLL obtenidos se utilizó la metodología propuesta por el Instituto Nacional de Estadística Italiano (ISTAT) para determinar cuáles de los MLL tenían características de Distrito Industrial y cuál era el agregado sectorial de manufactura preponderante en cada Distrito Industrial. Conclusiones. El posible desarrollo de políticas económicas según las circunstancias locales. Investigaciones referentes a la movilidad de los trabajadores son de mayor importancia porque permiten realizar estudios de corte socioeconómico y del comportamiento de los mercados de trabajo, con especial atención al desempleo. Permiten también llevar a cabo estudios comparativos del desempeño económico y pronósticos regionales, evaluar la competitividad y las disparidades entre regiones, e identificar territorios frágiles que requieren apoyos especiales. Las tres aplicaciones distintas se puede ver la potencialidad de las herramientas estadístico-econométricas para definir zonas relacionadas con la actividad laboral y la relevancia de la misma en distintos contextos (España, México). Los resultados obtenidos son útiles para decisores políticos o empresariales. / Understand the territory from the functioning of the economy and, in particular, from the spatial behavior of employment. Through the formation of geographical areas for the reporting of labor statistics. By measuring and comparing mobility and coordination processes and expansion of local labor markets (MLL). Quantifying the impact of human capital and the labor structure in the variation of employment at the regional level. And geographically locating Industrial Districts. In the first essay entitled: Areas commutes in Spain for mutivariante statistical analysis. It was investigated as to form groups of certain geographical units from shared working relationships between municipalities. The sample was divided into nine strata. For each stratum the employment relationship between municipalities in two-dimensional contingency tables showing the number of commutes and the origins and destinations of people employed in each municipality was captured. Starting from here Hierarchical Cluster Analysis was applied to form Local Labor Markets (MLL). Later in order to measure and compare the mobility and processes of articulation and expansion of each MLL, the differential behavior between 2001 and 2011 four variables in each MLL obtained was analyzed: autonomy of supply autonomy demand, employment and number of workers. Given the evolution between 2001 and 2011 of these four variables each MLL was classified into four different behaviors. It was also found that the situation of surplus markets in jobs in 2001 Strata men, women and skilled manual workers, step into deficit in 2011. The only stratum showed a surplus behavior was that of agriculture. Second essay entitled: Evaluation of measured variables associated with education in commercial areas derived from economies of agglomeration and economic development location in Spain. In this essay was modeled with the approach of geographically weighted regression, the variation of employment in Spain between 2001 and 2011 in terms of human capital and labor structure that lived in each municipality of the sample in 2001. By using regression geographically weighted is got the answer to the geographic proximity of the surrounding municipalities influences, such information was summarized in maps. In order to understand the behavior of employment in terms of human capital and labor structure throughout the country. Indicating areas with greater potential business opportunities. The spatial heterogeneity recognized in labor markets, is because labor markets vary in their structure, social context and history, characteristics that are particular to each labor market, which is almost impossible to be repeated in two or more regions. It was found that the structure of the labor market and human capital accounts for a significant percentage of the variability of employment at the municipal level. Third essay titled: Identification of Industrial Districts in Mexico. one radiation model for mobility and migration to estimate flows commutes between municipalities in Mexico in the absence of these data was used. Hierarchical cluster analysis subsequently was used to determine MLL. Using as a geographical unit of reference the MLL obtained the methodology proposed by the Italian National Statistics Institute (ISTAT) was used to determine which of the MLL had characteristics of Industrial District and what was the leading manufacturing sector added in each Industrial District. Conclusions. The possible development of economic policies according to local circumstances. Investigations concerning the mobility of workers are most important because they allow cutting and socioeconomic studies of the behavior of labor markets, with special attention to unemployment. Allow also carry out comparative studies of economic performance and regional forecasts, assess competitiveness and disparities between regions, and identify vulnerable areas that require special support. Three different applications can see the potential of econometric statistical-defining work activity related areas and the relevance of it in different contexts (Spain, Mexico) tools. The results are useful for political and business decision-makers.
Identifer | oai:union.ndltd.org:TDX_UB/oai:www.tdx.cat:10803/386534 |
Date | 29 January 2016 |
Creators | García León, Omar |
Contributors | Ramos Lobo, Raúl, Ayuso, Mercedes, Universitat de Barcelona. Departament d'Econometria, Estadística i Economia Espanyola |
Publisher | Universitat de Barcelona |
Source Sets | Universitat de Barcelona |
Language | Spanish |
Detected Language | Spanish |
Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
Format | 160 p., application/pdf |
Source | TDX (Tesis Doctorals en Xarxa) |
Rights | ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs., info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.6898 seconds