nÃo hà / Formular modelos estatÃsticos voltados à realizaÃÃo de previsÃes no curto prazo (atà 12 passos à frente) sobre a arrecadaÃÃo do FGTS, com vistas a contribuir com a precisÃo das estimativas contidas em seu orÃamento anual à o objetivo da presente pesquisa. Os recursos do FGTS constituem um funding significativo para o governo federal financiar obras de habitaÃÃo, saneamento e infra-estrutura, geradoras de grande impacto econÃmico e social. A Caixa EconÃmica Federal à o agente operador do FGTS, pelo que tem a responsabilidade de administrar a arrecadaÃÃo de suas contribuiÃÃes, sob a supervisÃo do Conselho Curador do FGTS â CCFGTS e do MinistÃrio das Cidades, ÃrgÃo gestor das aplicaÃÃes e responsÃvel pela elaboraÃÃo do OrÃamento Anual. A cada final de ano sÃo feitas previsÃes sobre a arrecadaÃÃo do FGTS com vistas a subsidiar o planejamento orÃamentÃrio e financeiros de seus recursos. Tais previsÃes tem uma importÃncia crucial, na medida em que pequenas margens de erro podem gerar distorÃÃes expressivas, considerando o volume dos valores envolvidos em termos absolutos, situaÃÃo que exige um alto grau de precisÃo. Para anÃlise e modelagem das sÃries de arrecadaÃÃo do FGTS foram utilizados os modelos de alisamento exponencial e ARIMA, alÃm da tÃcnica de combinaÃÃo de previsÃes. Os resultados das previsÃes feitas a partir destes modelos foram melhores que as constante no orÃamento do FGTS, o que sugere a necessidade de revisÃo das tÃcnicas aplicadas no modelo atual. / To formulate statistical models directed to the accomplishment of forecasts in short term (up to 12 steps to the front) on the collection of the FGTS, with sights to contribute with the precision of the estimates contained in its annual budget is the objective of the present research. The resources of the FGTS constitute one significant funding it federal government to finance workmanships of habitation, sanitation and infrastructure, generating of great economic and social impact. Caixa EconÃmica Federal is the operator agent of the FGTS, for that it has the responsibility to manage the collection of its contributions, under the supervision of the Advice Custodian of the FGTS - CCFGTS and the Ministry of the Cities, managing agency of the applications and responsible for the elaboration of the Annual Budget. To each end of year forecasts on the collection of the FGTS with sights are made to subsidize the budgetary and financial planning of its resources. Such forecasts have a crucial importance, in the measure where small margins of error can generate expressives distortions, considering the volume of the involved values in absolute terms, situation that demands one high degree of precision. For analysis and modeling of the series of collection of the FGTS the models of exponential smoothing and ARIMA had been used, beyond the technique of combination of forecasts. The results of the done forecasts to leave of these models had been better that the constant in the budget of the FGTS, what it suggests the necessity of revision of the techniques applied in the current model.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:1329 |
| Date | 15 April 2004 |
| Creators | AurÃlio Ferreira Pinheiro |
| Contributors | FlÃvio Ataliba Flexa Daltro Barreto, Francisco Soares de Lima, Emerson LuÃs Lemos Marinho |
| Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Economia - CAEN, UFC, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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