Este trabalho traz um estudo dos diversos aspectos práticos envolvidos na estimação espectral empirica de sinais aleatórios, utilizando para tanto um caso exemplo: o modelamento do "clutter" maritimo de radar. A partir da análise estatistica do processo e de um estudo a respeito das diversas técnicas de estimação espectral existentes, opta-se pelo modelamento paramétrico AR, após considerar-se o caso geral do modelamento ARMA ("autoregressive moving-average"). Por se tratar o "clutter" de um processo estocástico não gaussiano, é apresentado um estudo comparativo entre os modelos obtidos de uma análise estatistica nos domínios do segundo momento (representado pelo algoritmo de Burg) e dos cumulantes de até terceira ordem (algoritrro dos currulantes). Neste último caso, a análise estatística de ordem superior (momentos de até terceira ordem) é responsável por incorporar ao modelo informação adicional a respeito do processo, e reduzir os efeitos de polarização do espectro causados por ruido de observação aditivo. No decorrer do texto são discutidos aspectos como autocorrelação em azimute e em distância, estacionariedade, estimação da ordem do modelo, localização dos polos no plano complexo, variância, resolução e estabilidade espectral. Os modelos são validados através de uma correspondência bem definida entre os resultados obtidos no domínio amostral ou estatístico e no domínio espectral.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:1841 |
Date | 01 September 1991 |
Creators | Hermes Aguiar Magalhães |
Contributors | Osamu Saotome, Alessandro Anzaloni |
Publisher | Instituto Tecnológico de Aeronáutica |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA, instname:Instituto Tecnológico de Aeronáutica, instacron:ITA |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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