Cette thèse s'inscrit dans le domaine de la métrologie du trafic Internet. Nous portons dans notre étude un intérêt particulier au trafic peer-to-peer (p2p) et plus précisément le trafic eDonkey, principale composante du trafic dans les réseaux de France Telecom. Nous avons analysé les différentes méthodes d'identification du trafic p2p afin d'extraire cette importante composante du trafic. Après avoir obtenu une proportion de trafic jugée représentative de l'échantillon de la population eDonkey étudiée, nous avons étudié les caractéristiques en termes de trafic de cette composante p2p en utilisant entre autres la dichotomie souris/éléphant. Outre les caractéristiques du trafic, nous avons également analysé la topologie du réseau eDonkey dans le réseau de France Telecom à l'échelle nationale et internationale. Un modèle mathématique décrivant la manière avec laquelle le réseau eDonkey se construit est également présenté.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00803195 |
| Date | 12 October 2007 |
| Creators | Saddi, Oualid |
| Publisher | Université Pierre et Marie Curie - Paris VI |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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