Made available in DSpace on 2014-06-12T15:56:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo2938_1.pdf: 1785888 bytes, checksum: ae4a8579a2179d16082a917df6ff8af8 (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2009 / Originada da grande preocupação com os impactos econômicos e ambientais decorrentes da
operacionalização dos serviços de tecnologia da informação, a TI Verde é baseada em
iniciativas que buscam diminuir os efeitos nocivos deste setor, ao mesmo tempo em que
conservam ou até incrementam os seus benefícios. Os gestores dessa área, por sua vez,
necessitam de instrumentos que forneçam uma visão objetiva de onde e como podem ser
otimizadas suas operações, sobretudo nas estruturas de data centers, considerados os grandes
vilões no que se refere ao consumo de energia. Considerando que não há como gerenciar sem
medir, as métricas surgem como elementos fundamentais para fornecer esta visão.
Neste contexto, a presente dissertação propõe a utilização de um framework de métricas
relacionadas à produtividade e eficiência energética, composto tanto de métricas já
consolidadas, desenvolvidas por respeitadas entidades como o Green Grid e o Uptime
Institute, como também de indicadores desenvolvidos neste estudo. Os requisitos e
implicações para determinar os resultados das métricas são abordados na apresentação de um
caso prático realizado numa organização alinhada com a sustentabilidade ambiental em seus
negócios.
Para melhor ilustrar como a utilização sistemática deste framework pode fornecer aos gestores
uma perspectiva integrada de seus data centers, identificando onde os investimentos serão
mais efetivos, esta dissertação traz ainda o protótipo de uma ferramenta de gestão baseada no
framework, o qual demonstra como os resultados podem ser interpretados de forma a
incrementar as atividades de gerenciamento
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2306 |
| Date | 31 January 2009 |
| Creators | GOLDHAR, Marcos Porto |
| Contributors | FERRAZ, Carlos André Guimarães |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0022 seconds