Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2016-10-19T13:06:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2015 / Este trabalho de dissertação apresenta uma metodologia para a identificação dos parâmetros da máquina síncrona usando dados reais de ensaios de pré-excitação e rejeição de carga feitos ao gerador. A identificação usando a pré-excitação fornece uma estimativa inicial do parâmetro T_do^'. A identificação baseada nos ensaios de rejeição de carga leva em conta a variação da tensão de campo. Modelos específicos para descrever o comportamento dinâmico da tensão terminal são desenvolvidos para ambos os testes, além disso, o método de mínimo quadrados não linear ordinário e o método de regressão de distância ortogonal são empregados para identificar os parâmetros. A metodologia proposta é aplicada e avaliada com um conjunto de dados sintéticos gerados por simulação e dados reais de uma usina hidroelétrica de 140 MVA.<br> / Abstract : In this work, a method for the identification of the synchronous machine parameters using data from field flashing and load rejection tests performedduring commissioning, is presented. The identification using field flashing allows an initial estimation of T_do^'. The identification based on load rejection tests takes into account the field voltage variations. Ordinary least-squares and orthogonal distance regression is used for the parameters estimation. The proposed method is applied to synthetic data generated by simulation and to real data acquired during commissioning of a 140 MVA power plant.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/169533 |
| Date | January 2015 |
| Creators | Gutiérrez Rodríguez, Gustavo Alonso |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Silva, Aguinaldo Silveira e |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 116 p.| il., grafs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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