Return to search

Neuroevolução para a construção de uma estratégia genérica com o ambiente EvoMan

Orientador: Prof. Dr. Fabrício Olivetti de França / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2016. / No campo de Inteligência Artficial uma dasareas de interesse é a de criação de agentes
inteligentes. Essa area de estudo tem o objetivo de construir um agente capaz de tomar
decisões sem intervenção humana, para cumprir determinadas tarefas. Um desafio dessa
área é manter o bom cumprimento da tarefa quando o agente enfrenta situações distintas
do que ele observou durante a fase do aprendizado. Uma das possíveis aplicações desses agentesé na área de Jogos Eletrronicos, em que agentes autonomos podem ser programados para vencer os desafios projetados pelos programadores, com o objetivo de verificar a viabilidade e dificuldade de cada estagio.
Da mesma forma, os jogos eletrronicos podem ser utilizados como plataforma para criação de novos algoritmos de aprendizado para agentes autonomos a serem aplicados em
situações diversas. Este trabalho proproe um ambiente de teste chamado EvoMan, onde os oito inimigo finais do jogo eletronico MegaMan II 1 foram reproduzidos e estão disponíveis para treinar agentes controladores articiais de diferentes formas, simulando a dinâmica de
um ambiente incerto. Os experimentos compreendem o uso de algoritmos de NeuroEvolução para encontrar conjuntos de agentes autônomos capazes de enfrentar os diversos desaos interpostos no ambiente proposto de forma generalista.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:BDTD:97764
Date January 2016
CreatorsAraujo, Karine da Silva Miras de
ContributorsFrança, Fabricio Olivetti de, Batagelo, Harlen Costa, Ferrari, Daniel Gomes
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf, 109 f. : il.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFABC, instname:Universidade Federal do ABC, instacron:UFABC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relationhttp://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=97764&midiaext=72079, http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=97764&midiaext=72080, Cover: http://biblioteca.ufabc.edu.brphp/capa.php?obra=97764

Page generated in 0.002 seconds