Den här studien fokuserar på influencer marketing och opinionsbildning. Den valda empirin för studien är sex blogginlägg sponsrade av företaget Natural Cycles. Studiens syfte är att få ökad kunskap om hur influencers konstruerar sponsrade blogginlägg. För att uppnå syftet har en kvalitativ textanalys utförts. Den teoretiska utgångångspunkten för studien är tvåstegshypotesen. Tvåstegshypotesen används tillsammans med influencer marketing och begreppen emotional appeals och fear appeals som är lånade från psykologiforskning. Studiens tillvägagångsätt grundar sig i en kvalitativ textanalys. Mer specifikt har en stilanalys använts för att se hur blogginläggen konstrueras språkligt, innehållsligt, socialt och kontextuellt. Utifrån de olika stildragen har gemensamma kvaliteter hittats i blogginläggen som sedan använts för att presentera analysresultatet. Analysen gav kvaliteterna gemenskap, opinionsbildning, vardagligt språk, personliga erfarenheter och åsikter, engagemang i ämnet och kontextuella faktorer. Resultatet visade att influencers använder ett personligt och engagerat språk. De skriver om personliga erfarenheter och om hur de mår, sin kropp och sina känslor. Influencers tar även på sig en självutnämnd expertroll för produkten när de försöker övertyga läsarna om fördelarna med produkten och företaget. För att övertyga läsarna används fear appeals och avskräckande exempel, som biverkningar de har upplevt med andra produkter.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hj-38776 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Hägg, Agnes, Jutebring, Ida |
| Publisher | Högskolan för lärande och kommunikation, Högskolan i Jönköping, HLK, Medie- och kommunikationsvetenskap, Högskolan för lärande och kommunikation, Högskolan i Jönköping, HLK, Medie- och kommunikationsvetenskap |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0106 seconds