Radiomic machine learning for pretreatment assessment of prognostic risk factors for endometrial cancer and its effects on radiologists’ decisions of deep myometrial invasion / 子宮体癌の予後リスク因子の術前評価における機械学習を用いたRadiomics解析、およびその放射線科医の筋層浸潤評価に与える影響

Description

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(医学) / 甲第23778号 / 医博第4824号 / 新制||医||1057(附属図書館) / 京都大学大学院医学研究科医学専攻 / (主査)教授 黒田 知宏, 教授 溝脇 尚志, 教授 波多野 悦朗 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Medical Science / Kyoto University / DFAM

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1. http://hdl.handle.net/2433/275100
2. 10.14989/doctor.k23778
3. 14301

Tags

Radiomic machine learining

Endometrial cancer

490

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Identifer	oai:union.ndltd.org:kyoto-u.ac.jp/oai:repository.kulib.kyoto-u.ac.jp:2433/275100
Date	23 March 2022
Creators	Otani, Satoshi
Contributors	尾谷, 智史, オタニ, サトシ
Publisher	Kyoto University, 京都大学
Source Sets	Kyoto University
Language	English
Detected Language	English
Type	doctoral thesis, Thesis or Dissertation
Rights	許諾条件により本文は2023-02-01に公開
Relation	https://doi.org/10.1016/j.mri.2021.10.024