La libéralisation du marché de l'électricité a introduit plusieurs nouveaux sujets de recherche intéressants dans la zone du système électrique. Cette thèse aborde l'un des problèmes fascinants parmi eux: l'étude de la génération distribuée à la fois renouvelable et classique d'intégration dans les réseaux de distribution. De Gestionnaires de Réseau de Distribution (GRD) point de vue, il est intéressant de développer une méthodologie globale qui considère les différentes technologies de production décentralisée (GD) comme une option pour la fourniture à la demande. Dans cette thèse, le problème de planification a été modélisé avec la méthodologie de multi-objectif. Cela aidera le planificateur de la prise de décision tout en sachant les arbitrages entre les fonctions objectives. Afin de trouver le front de Pareto optimale du problème, un hybride génétique-immunes algorithme est proposé. La méthode floue satisfaisant est utilisé pour trouver la solution finale. Divers objectifs comme le coût, les pertes actifs, d'émissions et de la satisfaction de contraintes techniques ont été prises en compte. Les variables de décision sont les stratégies de renforcement des réseaux de distribution et aussi les décisions d'investissement concernant les modules GD, dans le cas où GRD peut investir dans des modules de DG aussi. Un autre aspect qui rend les modèles proposés plus flexible, est compte tenu des incertitudes sur les paramètres d'entrée. Les incertitudes des données d'entrée ont été traitées de trois manières différentes à savoir : probabiliste, possibiliste et finalement mélangés possibiliste-probabilistes. Dans cette thèse, deux types de modèles ont été développés: centralisé et dégroupé modèle de planification GD. Dans les deux modèles, le GRD est responsable de fournir un réseau fiable et performant pour ses clients sur son territoire. Dans le contexte de planification centralisée, le GRD est autorisé à faire des investissements dans les modules de la GD. Dans ce modèle, la taille optimale, nombre d'unités de la GD, l'emplacement, la technologie et de la GD, calendrier des investissements dans les modules de GD à la fois et les composants du réseau sont déterminés. Le modèle développé ne sera pas seulement utile dans le contexte de la planification centralisée, mais est également applicable aux marchés de l'énergie d'autres qui ont besoin pour évaluer, surveiller et guider les décisions des développeurs GD. Dans le modèle de planification de la GD dégroupé, le GRD n'est pas autorisé à prendre des décisions d'investissement dans les options de la GD. Les variables de décision du GRD sont limités à renfort de réseau, le placement de condensateurs, la reconfiguration du réseau et des technologies de réseau intelligent.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00738033 |
| Date | 04 October 2011 |
| Creators | Soroudi, Alireza |
| Publisher | Université de Grenoble |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | fra |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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