CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / In clusters and virtualized data centers, the resources must be managed effectively by maximising the SLA fulfilment while minimising the cost. This work proposes
a strategy for dynamic resource allocation in virtualized computing environments in order to reduce energy consumption
without compromising performance requirements concerning availability and SLA violation. The proposed algorithms,
based on classical heuristics, perform virtual machines migration between distinct hosts according to the variation in resources demand. These algorithms were evaluated from measurements in a real environment composed by heterogeneous
virtualized hosts. We evaluate their performance in four different scenarios based on the CPU and memory utilization, number of migrations and energy consumption.
In general, the results show that the algorithms responsible
for consolidation and distribution of virtual machines between hosts are able to reduce energy consumption and
dissipate the idle and overload points. / Em clusters e data centers virtualizados, os recursos precisam ser gerenciados com eficÃcia na busca de um trade-off entre a garantia de um atendimento satisfatÃrio à demanda por Qualidade de ServiÃo (QoS) e a reduÃÃo dos custos operacionais por parte dos provedores. Este trabalho propÃe uma estratÃgia para alocaÃÃo dinÃmica de recursos em ambientes computacionais virtualizados com vistas à reduÃÃo do consumo de energia, sem promover sobrecargas que podem comprometer o desempenho dos serviÃos ofertados. Os algoritmos propostos, baseados em heurÃsticas clÃssicas, realizam migraÃÃo de mÃquinas virtuais entre servidores distintos conforme variaÃÃo na demanda por recursos. Estes algoritmos foram verificados e validados por mediÃÃes em um ambiente real composto por servidores virtualizados heterogÃneos. O desempenho da proposta à avaliado em quatro cenÃrios distintos a partir das mÃtricas utilizaÃÃo de CPU, utilizaÃÃo de memÃria, nÃmero de migraÃÃes e consumo de energia. Os resultados mostraram que os algoritmos responsÃveis pela consolidaÃÃo e distribuiÃÃo das mÃquinas virtuais sÃo capazes de reduzir o consumo de energia e dissipar os pontos de Ãcio e sobrecarga do ambiente.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:11026 |
| Date | 01 March 2012 |
| Creators | Deborah Maria Vieira MagalhÃes |
| Contributors | Danielo GonÃalves Gomes, Josà Marques Soares, Josà Neuman de Souza, Bruno Richard Schulze |
| Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Engenharia de TeleinformÃtica, UFC, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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