Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Computação, Florianópolis, 2011 / Made available in DSpace on 2012-10-25T15:06:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1
292866.pdf: 11944502 bytes, checksum: af23b7398a934a57e26ae19c7d723aeb (MD5) / Otimização por Colônia de Formigas (Ant Colony Optimization - ACO) é uma meta-heurística de otimização baseada no comportamento das formigas na busca por alimento. Esta meta-heurística foi originalmente desenvolvida para encontrar boas soluções em problemas de otimização combinatória discretos. Em domínios contínuos, a discretização do intervalo tem sido praticada para o uso de técnicas baseadas em ACO. Extensões do ACO para trabalhar diretamente com domínios contínuos têm surgido, entretanto as propostas mais similares à ideia clássica não usam a informação heurística chamada visibilidade, geralmente presente em algoritmos de ACO discreto. Neste trabalho é realizada uma revisão da ideia central do ACO mostrando a importância da visibilidade em domínios discretos e estendendo sua implementação em algoritmos ACO com domínio contínuo. Resultados de experimentos mostram a melhora na velocidade de convergência com o uso da heurística de visibilidade.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/94721 |
| Date | 25 October 2012 |
| Creators | Conti, Cassio Rodrigo |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Roisenberg, Mauro |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 92 p.| il., grafs., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0023 seconds