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Uma proposta para análise de dados com correlação espacial e temporal.

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Previous issue date: 2007-09-27 / In several research areas, the study of the occurrence of a phenomenon over a
period of time is very common. In this case, if we use the theory of Generalized Linear
Models to analyze the subject of interest, we ll have, as a consequence, incorrect
inferences concerning regression parameters and inefficient estimators, since considering
the random variables as independent responses, is the main characteristic of this theory.
When the variable response is observed over time, there can be a correlation
between the observations and that must be taken into consideration on the estimation of the
parameters. To incorporate this temporal dependence, we can use the theory of Generalized
Estimating Equations, proposed by Liang & Zeger, 1986, as an extension of the
Generalized Linear Models, to compute the correlation between the observations.
Besides the temporal correlation, there can even be a space correlation and, in
this case, we can use the theory of Geostatistic to estimate the reach of the correlation of
samples over a study region, as well as to identify whether there is a privileged direction of
variability of the studied phenomenon, important data not revealed when we utilize the
theories of classic statistic.
In this dissertation, we applied the methodologies mentioned above to try to
explain the presence and the behavior of the female Aedes (Stegomyia) aegypti captured by
adulticed traps in the city of Mirassol/SP, with the goal of helping on the search of more
precise methods to contain the dissemination of dengue. / É muito comum, em diversas áreas, o estudo da ocorrência de um fenômeno ao
longo do tempo. Neste caso, se utilizarmos a teoria de Modelos Lineares Generalizados
para analisarmos o objeto de interesse, teremos como conseqüência inferências incorretas
dos parâmetros regressores e estimadores ineficientes, uma vez que a principal
característica desta teoria é considerar as variáveis aleatórias como sendo respostas
independentes.
Quando a variável resposta é observada ao longo do tempo, pode haver uma
correlação entre as observações e isso deve ser levado em consideração na estimação dos
parâmetros. Para incorporarmos esta dependência temporal podemos utilizar a teoria das
Equações de Estimação Generalizadas, proposta por Liang & Zeger, 1986, como uma
extensão dos Modelos Lineares Generalizados para computar a correlação existente entre
as observações.
Além da correlação temporal, pode haver, ainda, uma correlação espacial e,
neste caso, podemos utilizar a teoria da Geoestatística para estimarmos o alcance de
correlação das amostras ao longo de uma região de estudo, bem como para identificarmos
se há uma direção privilegiada de variabilidade do fenômeno analisado, dados importantes
não revelados quando utilizamos as teorias da estatística clássica.
Nesta dissertação aplicamos as metodologias acima citadas para tentar explicar
a presença e o comportamento de fêmeas Aedes (Stegomyia) aegypti capturadas por
armadilhas adulticidas na cidade de Mirassol/SP, com o objetivo de colaborar na busca de
métodos mais precisos para contenção da disseminação da dengue.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/4510
Date27 September 2007
CreatorsPedroso, Flávia Maria de Toledo
ContributorsBarreto, Maria Cecília Mendes
PublisherUniversidade Federal de São Carlos, Programa de Pós-graduação em Estatística, UFSCar, BR
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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