Orientador: Sidney Rosa Vieira / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de Agricola / Made available in DSpace on 2018-07-22T22:24:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1996 / Resumo: Estimativas de erosão do solo foram avaliadas em uma área de 535 ha pertencentes a Estação Experimental de Pindorama, do Instituto Agronômico, situada no município de Pindorama, SP. Foram utilizados dados de topografia provenientes de carta topográfica e dados de solo constantes do levantamento detalhado de solos da referida estação. A cobertura vegetal ou uso da terra, por sua vez, foi levantada através da utilização de um sistema de posicionamento global (GPS). As informações levantadas serviram para extrair dados necessários a utilização da equação universal de perdas do solo (USLE), com a qual se realizaram as estimativas de perdas de solo.. Foram utilizadas quatro equações que determinaram fatores de erodibilidade do solo da USLE (K1, K2, K3 e K4) para avaliar o comportamento dos mesmos na estimativas da erosão para o local em estudo. O trabalho foi realizado em um sistema de informação geográfica (SIG), que permitiu a geração de vários planos de informação contendo os fatores da equação universal de perdas do solo em duas situações distintas: utilizando um modelo digital de elevação para obtenção do fator LS da USLE, e utilizando distâncias horizontais entre terraços. Estes planos de informação foram então integrados gerando imagens de estimativa de perdas de solo. Foi realizada também uma comparação entre os resultados de estimativa e os dados observados como forma de validação dos modelos utilizados, e uma comparação entre as imagens de estimativas pela utilização do índice Kappa. Concluiu-se que o SIG e o GPS foram de grande utlidade na realização das avaliações. De maneira geral os dados estimados de perdas de solo superestimaram os dados observados requerendo cautela na sua interpretação. As estimativas apresentaram maiores valores pela utilização do fator K3, valores intermediários com K1 e K4 e os mais baixos valores com K2. As imagens de estimativas que apresentaram maior concordância utilizaram os fatores K1 e K4, havendo maior discordância para K3 e K2. O uso do modelo digital de elevação permitiu maior concordância entre as imagens de estimativas de perdas de solo que o uso de distancias horizontais entre terraços, porem este último levou a menores valores de estimativas que o primeiro / Abstract: Soil loss estimation were made for an area of 535 ha in the Pindorama Experimental Station of Instituto Agronômico, located at Pindorama, SP, Brazil. For these estimates topographic data obtained from topographic map and soils data obtained from soil survey at the detailed levei were used. The ground cover or land use was obtained from a survey made with the help of a GPS equipment. The above informations were used to provide the input parameters for the USLE, which was used to estimate soilloss. Four equations were used to estimate the soil erodibility factors K1, K2, K3 and K4, and the effect of each one on the soil loss estimates. The computer work was done in a Geographyc Information System, which allowed the generation of various layers with the USLE imput parameters in two distinct situations, using a digital elevation model to obtain the LS factor of USLE and using horizontal distances between terraces for this purpose. Those layers were integrated into images of soil loss estimation. A comparisson between the estimated and measured data was done to validate the models used and a comparisson of agreement between soil loss
images was also made using Kappa index. It was concluded that the GIS and GPS provided great assistance to carry out the estimation. In general, the soilloss estimation overestimate the measured data and requires caution in its interpretation. The estimated data showed the highest values
when K3 factor was used, intermediate values with K1 and K4 factors and the smallest values with K2 factor. The estimation images which showed the highest agreement were obtained when K1 and K4 factors were utilized and showed highest disagreement using K3 and K2 factors.The utilization of the digital elevation model allowed more agreement between images of soil loss estimation as compared to the horizontal distances between terraces. However, the later takes to the smallest estimation values than the former / Mestrado / Agua e Solo / Mestre em Engenharia Agrícola
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/257462 |
| Date | 13 September 1996 |
| Creators | Guatura, Ivan Soares |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Vieira, Sidney Rosa |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Agricola |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 90f. : il., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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