Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2012-10-22T13:18:47Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Esta dissertação apresenta um modelo de auxílio de decisão na identificação de trabalho escravo ou degradante utilizando lógica fuzzy. O mesmo aumenta a transparência nas identificações das condições de trabalho escravo ou degradante, capacitando os agentes do Ministério do Trabalho e Emprego e os profissionais que atuam na área para uma melhor compreensão e decisão acerca da sua formação. O modelo desenvolvido mostra como as variáveis difusas influenciam a formação do trabalho escravo ou degradante. Os critérios de referências são os indicadores desconformidade legal trabalhista; desconformidade legal de segurança e saúde do trabalho; desconformidade legal penal e desconformidade social, agrupados e combinados em operações lógicas de sistemas difusos (fuzzy sets). O modelo proposto ordena e combina estes indicadores que são agregados em blocos de regras de um dendrograma tipo Top Down Induction of Decision Trees, com operações básicas da lógica difusa. O modelo foi validado em uma fiscalização do MTE, onde se verificou sua sensibilidade e robustez. Este modelo utiliza como suporte operacional um programa computacional que tem como base matemática a lógica difusa e é desenvolvido com o auxílio do programa computacional fuzzyTECH® e da planilha eletrônica EXCEL®. .
This dissertation presents a model of aid of decision in the identification of slave work or degrading using logic fuzzy. The model increases the transparency in the identifications of the conditions of slave work or degrading, qualifying the agents of department of Labor and Employment and the professionals that act in the area for a better understanding and decision concerning its formation. The developed model shows as the diffuse variables influence the formation of the slave work or degrading. The criteria of references are the indicators labor legal disconformity; legal disconformity of safety and health of the work; penal legal disconformity and social disconformity, contained and combined in logical operations of diffuse systems (fuzzy sets). The proposed model orders and it combines these indicators that they are joined in blocks of rules of a dendrograma type Top Down Induction of Decision Trees, with basic operations of the diffuse logic. The model was validated in a fiscalization of MTE, where it was verified its sensibility and robustness. This model uses with operational support a program computacional that has as mathematical base the diffuse logic and it is developed with the aid of the program computacional fuzzyTECH® and of the electronic spreadsheet EXCEL®. .
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/88754 |
| Date | January 2006 |
| Creators | Silva Filho, Benedito de Lima |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Santos, Neri dos |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 112 f.| grafs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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