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Método apoiado para escolha de sensores orbitais para aplicações em gestão ambiental

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-23T22:52:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1
270191.pdf: 2523634 bytes, checksum: 5b1a3985b5b72c20bd3b5e8ebd70def4 (MD5) / A gestão ambiental necessita dispor de informações do espaço físico, biológico e antrópico, para tornar possíveis orientações em nível de planos, estratégias e ações no cenário, desde uma visão geral até o detalhe do alvo. O ponto central desta proposta de pesquisa é a sua contribuição para o saber fundamentado no desenvolvimento e adaptação das metodologias de sistematização de dados espaciais, com base em tecnologias de sensoriamento remoto, possibilitando desta forma, referendar instrumentos eficazes no monitoramento e na gestão ambiental das áreas das mais diversas atividades. Esta tese tem como objetivo disponibilizar aos tomadores de decisão embasamento que os permita, sem conhecimento específico, escolher o sensor adequado a fim de atender da forma mais completa possível suas necessidades imediatas. Sua metodologia consiste na definição da aplicação do método validado, o relacionamento das orientações para que se desenvolva a aplicação do método diretamente vinculada aos parâmetros da demanda em função os paradigmas e gestão ambiental, baseados no princípio a proporcionalidade do trabalho. São estes paradigmas: área, escala e tempo: O método consiste em critérios de comparação simples, baseados na metodologia de árvore de decisão, utilizando-se função "Se-então", baseada em lógica binária. Após a aplicação do método e determinados os resultados realizou-se uma validação dos resultados que comprovam a eficácia do método. Como resultado, apresenta-se uma ferramenta simples e eficaz para escolha do sensor mais adequado para aplicações em gestão ambiental quando avaliada, neste caso, hidrografia e os cursos d'água. / The environment management needs to use information of the biological and human space, to become possible directions on plans, strategies and actions. The central idea of this dissertation is its contribution to the development and the adaptation of the methodologies of data space systematization based on remote sensing technologies, making it possible to authenticate efficient instruments in environment management. This dissertation has as goal to turn available to the users basement that allows them, without specific knowledge, to choose the adequate sensor in order to take care of the possible form most complete its immediate necessities. Its methodology consists of the definition of the application of the validated method, the relationship of the orientation so that if it develops the application of the method directly tied with the parameters of the demand in function the paradigms and ambient management, based in the principle the proportionality of the work. They are these paradigms: area, scales and time: The method consists of criteria of simple comparison, based in the methodology of decision tree, using itself function "If-then", based in binary logic. After the application of the method and determined the results became fullfilled a validation of the results that prove the effectiveness of the method. As result, a simple and efficient tool for choice of the adjusted sensor for applications in ambient management when evaluated is presented more, in this in case that, hydrography and watercourses.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/91435
Date23 October 2012
CreatorsMello, Emanuele Teles Ouriques de
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Loch, Carlos
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Formatxiv, 159 f.| il.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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